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崗位職責：
領導制造數(shù)據價值開發(fā)與應用，透過大數(shù)據分析技術預測機臺設備狀態(tài)、監(jiān)控制程質量、優(yōu)化生產參數(shù)，建立數(shù)據驅動決策模型，提升良率、降低成本，并轉化數(shù)據洞察為實際制造優(yōu)勢，加速智能工廠轉型。
1. 制造智能分析策略規(guī)劃
2. 預測性模型開發(fā)與應用
3. 制程改善與良率提升
4. 數(shù)據驅動決策支持系統(tǒng)
任職要求
專業(yè)經驗
?7年以上工業(yè)數(shù)據分析或智能制造相關領域經驗，其中3年以上管理職經驗，具備制造業(yè)（如半導體、電子、精密機械等）實務工作經驗；
?具備制造設備監(jiān)控、預測性維護或制程參數(shù)優(yōu)化項目實績
?熟悉工業(yè)數(shù)據來源與格式（如PLC、SCADA、MES、設備日志等）
?有工業(yè)物聯(lián)網（IIoT）數(shù)據整合與分析應用經驗者優(yōu)先
技術能力
?精通數(shù)據分析與建模工具（如Python、R、SQL），具備制造場景應用能力
?熟悉機器學習/AI于制造領域的應用（如異常檢測、良率預測、參數(shù)優(yōu)化）
?擅長數(shù)據可視化工具（如Power BI）建立生產管理儀表板
?了解制造領域常見問題與解決思路（如設備故障預測、零件壽命評估、制程穩(wěn)定控制）