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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)多媒體渠道算法（如投放策略、用戶(hù)畫(huà)像、私域流量模型）的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)，歸因分析與建模，定位流量波動(dòng)原因并提煉增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)提升廣告投放效果及私域用戶(hù)轉(zhuǎn)化率；
2、構(gòu)建流量分析模型，挖掘用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，優(yōu)化投放ROI及私域流量留存策略，支持業(yè)務(wù)決策；
3、基于多源數(shù)據(jù)（廣告平臺(tái)、私域工具、用戶(hù)行為日志）進(jìn)行流量質(zhì)量評(píng)估，識(shí)別異常流量及潛在增長(zhǎng)點(diǎn)，輸出分析報(bào)告；
4、開(kāi)發(fā)私域引流相關(guān)的推薦算法或用戶(hù)觸達(dá)策略，提高用戶(hù)留存與活躍度；
5、開(kāi)發(fā)智能投放算法，支持實(shí)時(shí)競(jìng)價(jià)（RTA）、動(dòng)態(tài)出價(jià)等場(chǎng)景，提升廣告觸達(dá)精準(zhǔn)度；
6、跟蹤媒體平臺(tái)算法機(jī)制、流量政策變化，及時(shí)調(diào)整分析框架與模型策略；
7、探索新興流量渠道與增長(zhǎng)技術(shù)（如生成式AI在內(nèi)容投放中的應(yīng)用），與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法模型嵌入投放系統(tǒng)及私域工具，推動(dòng)技術(shù)方案落地。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與通信工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2、熟練掌握Python/R，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，具備廣告投放、用戶(hù)增長(zhǎng)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、精通SQL/Hadoop/Spark，能處理TB級(jí)數(shù)據(jù)；熟悉流量分析工具（Google Analytics、神策數(shù)據(jù)等），了解廣告投放生態(tài)、私域運(yùn)營(yíng)工具。
經(jīng)驗(yàn)要求?：
1、3年以上算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有廣告投放優(yōu)化、用戶(hù)增長(zhǎng)或流量分析項(xiàng)目案例；
2、熟悉因果推斷、Uplift建模、多目標(biāo)優(yōu)化等技術(shù)者優(yōu)先；
3、數(shù)據(jù)敏感度高，邏輯清晰，能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策；
4、優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，適應(yīng)快節(jié)奏迭代環(huán)境；
5、熟悉大模型（如LLM）在用戶(hù)意圖識(shí)別、內(nèi)容生成中的應(yīng)用，熟悉用戶(hù)生命周期管理。