崗位職責(zé)：
1.協(xié)助完成 AI 模型的工程化部署、封裝與基礎(chǔ)優(yōu)化，參與 API 接口開發(fā)、服務(wù)部署及監(jiān)控維護(hù)的輔助工作。
2.協(xié)助搭建 AI 模型訓(xùn)練環(huán)境，完成數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、代碼調(diào)試等基礎(chǔ)執(zhí)行類工作。
3.配合團(tuán)隊(duì)搭建生成式 AI 應(yīng)用工作流，參與 RAG 系統(tǒng)、數(shù)據(jù)智能處理等模塊的基礎(chǔ)開發(fā)。
4.負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用系統(tǒng)的日常運(yùn)維、基礎(chǔ)故障排查，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，收集系統(tǒng)運(yùn)行反饋。
5.配合團(tuán)隊(duì)完成 AI 落地相關(guān)技術(shù)文檔的撰寫、整理與歸檔。
6.完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
任職資格：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，可接受優(yōu)秀應(yīng)屆生。
2.責(zé)任感強(qiáng)，具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，有快速學(xué)習(xí)新技術(shù)的意愿。
3.熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言，具備基礎(chǔ)的 API 接口開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能對(duì)接現(xiàn)有系統(tǒng)。
4.了解自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)技術(shù)的基礎(chǔ)概念，掌握基礎(chǔ)的 Prompt Engineering 方法。
5.熟練使用 Docker 進(jìn)行容器化部署，了解 Kubernetes 基礎(chǔ)概念。
6.了解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，熟悉 TensorFlow 或 PyTorch 其中一種主流框架。
7.了解推理框架（如 vLLM、Ray Serve）及向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Milvus）的基礎(chǔ)概念。
8.有水利水務(wù)行業(yè)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或?qū)嵙?xí)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
企業(yè)福利：
1.基礎(chǔ)保障：六險(xiǎn)二金、周末雙休、帶薪年假、法定節(jié)假日、自助餐廳。
2.待遇津貼：年底效益獎(jiǎng)（14-16薪）、專項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)、通訊補(bǔ)貼、采暖補(bǔ)貼、定期體檢、節(jié)日福利、團(tuán)建活動(dòng)。
3.成長(zhǎng)發(fā)展：管理、技術(shù)職系雙通道發(fā)展、完善的晉升機(jī)制、多樣化的培訓(xùn)項(xiàng)目。