崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)人工智能領(lǐng)域的技術(shù)研究與實(shí)踐工作,參與LLM(大語(yǔ)言模型)應(yīng)用開(kāi)發(fā),進(jìn)行應(yīng)用搭建和優(yōu)化;
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場(chǎng)景,設(shè)計(jì)AI Agent(人工智能代理),通過(guò)Prompt Engineering使得Agent可以穩(wěn)定,高效實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景目標(biāo);
3、基于AI能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加工,數(shù)據(jù)提取,知識(shí)庫(kù)搭建,RAG、問(wèn)答等業(yè)務(wù)需求;
4、為部門(mén)各業(yè)務(wù)板塊提供人工智能的技術(shù)支持,參與編寫(xiě)各階段相關(guān)技術(shù)文檔;
5、跟蹤和研究大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì),提出創(chuàng)新性的技術(shù)解決方案,提升模型在實(shí)際應(yīng)用中的表現(xiàn)。
6、負(fù)責(zé)公司ERP系統(tǒng)(維修系統(tǒng))開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的管理工作,牽頭進(jìn)行剩余功能和需求調(diào)研、收集,對(duì)接開(kāi)發(fā)人員執(zhí)行開(kāi)發(fā),組織系統(tǒng)和功能測(cè)試,以及后續(xù)輕度運(yùn)維,包括但不限于數(shù)據(jù)庫(kù)日志運(yùn)維、日常登錄及使用問(wèn)題解決等。
7、負(fù)責(zé)公司服務(wù)器運(yùn)維管理,信息保密方案的制定與落地執(zhí)行。
崗位要求:
1、本科以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2、兩年以上AI開(kāi)發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟練掌握AI開(kāi)發(fā)技巧;
3、熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作,精通SQL、NoSql相關(guān)技能,并能熟練運(yùn)用;
4、熟悉RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和實(shí)現(xiàn);
5、熟悉指令工程(prompt engineering)、向量檢索、RAG、任務(wù)規(guī)劃等AI Agent關(guān)鍵技術(shù);
6、熟練使用各種LLM接口(OpenAI API等)和開(kāi)發(fā)框架(LangChain等),并將模型部署到實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中;
7、精通至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow或PyTorch,進(jìn)行過(guò)實(shí)際產(chǎn)品的訓(xùn)練、調(diào)參與部署;
8、具備開(kāi)源大模型的開(kāi)發(fā)落地經(jīng)驗(yàn),有基于大模型制造業(yè)領(lǐng)域的AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)案例經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
福利待遇:
1、年薪:根據(jù)經(jīng)驗(yàn)與能力水平,20W-25W。
2、法定福利:全額社保,24%公積金,年休假等。
3、特色福利:年度體檢,年度旅游,過(guò)節(jié)費(fèi),多種賀金、慰問(wèn)金、餐補(bǔ)、交通補(bǔ)、固定13薪、年終獎(jiǎng)······