崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，建立數(shù)據(jù)模型以解決或優(yōu)化實(shí)際問題，為業(yè)務(wù)決策和產(chǎn)品優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支撐。
2、熟練掌握至少一門編程語言（如Python），根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成算法的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和基礎(chǔ)優(yōu)化。
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換與整合，構(gòu)建和維護(hù)標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)處理流程，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4、基于業(yè)務(wù)需求開展深度數(shù)據(jù)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律與問題，輸出數(shù)據(jù)報(bào)告與可視化圖表，提供可行性建議。
5、參與搭建和優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，跟蹤核心業(yè)務(wù)指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)異常并協(xié)助排查原因。
6、與相關(guān)系統(tǒng)廠商溝通對(duì)接，理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與數(shù)據(jù)需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)支持服務(wù)。
7、探索數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用，參與數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建與優(yōu)化。
8、基于Zabbix、Prometheus+Grafana等工具，參與系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)控告警體系的搭建與維護(hù)。
9、參與監(jiān)控告警規(guī)則的定制、優(yōu)化及相關(guān)功能的二次開發(fā)，提升告警準(zhǔn)確性與響應(yīng)效率。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷（碩士優(yōu)先），數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，985/211高校畢業(yè)或具有2年及以上數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理及應(yīng)用。
3、熟練掌握Python等數(shù)據(jù)處理語言，熟練使用Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫。
4、熟悉SQL，能高效進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢與處理。了解Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)者優(yōu)先。
5、能使用Tableau、Power BI、ECharts等工具進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)可視化。
6、具備較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解能力和數(shù)據(jù)敏感度，能獨(dú)立開展分析并輸出報(bào)告。
7、具備良好的溝通協(xié)作能力和邏輯思維，能承受一定工作壓力。