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崗位職責(zé)
1、 數(shù)據(jù)采集開發(fā)：設(shè)計并開發(fā)目標(biāo)數(shù)據(jù)的自動化采集并解決采集對抗相關(guān)問題，確保數(shù)據(jù)獲取的穩(wěn)定性和效率；
2、 數(shù)據(jù)清洗與存儲：對采集的原始數(shù)據(jù)進行清洗、去重、結(jié)構(gòu)化處理，構(gòu)建高質(zhì)量數(shù)據(jù)倉庫；
3、 數(shù)據(jù)挖掘與建模：基于業(yè)務(wù)場景構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，應(yīng)用機器學(xué)習(xí)/自然語言處理技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值。


任職要求：
1、 具備數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)歷，本科以上學(xué)歷，統(tǒng)計分析、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)背景；
2、 熟悉關(guān)系數(shù)據(jù)庫，熟練運用SQL，有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模經(jīng)驗，可以設(shè)計實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析模型；
3、 熟練使用JAVA/Python，能獨立實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),有豐富的腳本處理數(shù)據(jù)經(jīng)驗；
4、 熟悉存儲設(shè)計與優(yōu)化，熟練使用NoSQL數(shù)據(jù)庫如Redis等
5、 掌握分布式并行計算框架，包括Hadoop、Hive、Spark、流式計算、實時計算等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)；
6、 熟悉知識圖譜、圖數(shù)據(jù)庫，有圖譜分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、 熟悉自然語言處理基礎(chǔ)技術(shù)，有文本處理檢索、NLP領(lǐng)域相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
8、 具備獨立工作能力和解決問題的能力，具備高度自驅(qū)力，溝通協(xié)作能力優(yōu)秀，對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)敏銳，邏輯嚴(yán)謹，熱衷新技術(shù)。