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崗位職責： 1. 參與基于深度學習和大語言模型（如 Transformer、GPT、BERT 等）的算法開發(fā)、優(yōu)化及部署； 2. 負責大語言模型的微調(diào)、優(yōu)化、推理加速及部署 3. 研究并實現(xiàn)前沿的自然語言處理（NLP）技術(shù)，提升模型在文本生成、語義理解、問答系統(tǒng)等任務(wù)上的表現(xiàn)； 4. 參與大模型訓練數(shù)據(jù)的清洗、整理和增強，提升模型的泛化能力和魯棒性； 5. 設(shè)計并優(yōu)化模型評估方法，提升訓練和推理效率，降低計算資源消耗； 6. 參與相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)，包括 API 接口封裝、模型服務(wù)化、工程部署等； 7. 關(guān)注前沿 AI 研究成果，分析行業(yè)趨勢，并推動新技術(shù)的落地和應(yīng)用； 8. 配合產(chǎn)品團隊，支持基于大模型的智能應(yīng)用（如智能助手、自動摘要、代碼生成等）的開發(fā)與優(yōu)化。 任職要求： 1. 計算機相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學歷（優(yōu)秀者可放寬至本科）； 2. 熟悉深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch），具有大規(guī)模模型訓練和優(yōu)化經(jīng)驗； 3. 熟悉 Transformer 結(jié)構(gòu)，掌握主流大語言模型（如 GPT、LLaMA、T5、Mistral）的架構(gòu)及訓練方法； 4. 具備扎實的 Python 編程能力，熟悉 C++/CUDA 者優(yōu)先； 5. 具備 NLP 相關(guān)任務(wù)（如文本分類、文本生成、知識圖譜等）的實戰(zhàn)經(jīng)驗； 6. 具備良好的數(shù)學基礎(chǔ)，熟悉優(yōu)化算法、概率統(tǒng)計、信息論等相關(guān)知識； 7. 具備較強的團隊合作能力、學習能力和問題解決能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)； 8. 發(fā)表過相關(guān)學術(shù)論文（如 NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR）或有開源項目經(jīng)驗者加分。 9. 對機器數(shù)據(jù)模型有了解者加分（如Yolo，ResNet等）。 加分項： 1. 有大模型 LoRA、QLoRA、MoE 相關(guān)經(jīng)驗； 2. 具備模型蒸餾、剪枝、量化等模型優(yōu)化經(jīng)驗； 3. 熟悉 AI 推理加速（如 TensorRT、ONNX Runtime）或高性能計算（HPC）； 4. 熟悉云端 AI 訓練與推理環(huán)境（如 Hugging Face、DeepSpeed、ColossalAI）。