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崗位職責：
1. 數(shù)據(jù)清洗與ETL開發(fā)
? 負責基礎數(shù)據(jù)清洗、轉換和加載（ETL）流程的開發(fā)與維護，使用工具（如Kettle、DataX）或腳本（Python/SQL）處理結構化/半結構化數(shù)據(jù)。
? 協(xié)助構建數(shù)據(jù)管道（Data Pipeline），監(jiān)控數(shù)據(jù)流程運行狀態(tài)，定位并修復數(shù)據(jù)異常問題。
2. 數(shù)據(jù)倉庫基礎支持
? 參與數(shù)據(jù)倉庫的簡單建模（如星型模型）和維度表構建，支持數(shù)據(jù)分析師完成報表開發(fā)。
? 維護數(shù)據(jù)存儲（如Hive、MySQL），優(yōu)化基礎SQL查詢性能。
3. 系統(tǒng)測試與數(shù)據(jù)驗證
? 兼職數(shù)據(jù)系統(tǒng)測試，包括ETL流程驗證、數(shù)據(jù)質量檢查（如完整性、一致性）及測試報告編寫。
? 協(xié)助業(yè)務團隊驗證數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)輸出符合預期。
4. 技術學習與協(xié)作
? 學習大數(shù)據(jù)技術棧（如Hadoop、Spark）和AI數(shù)據(jù)預處理方法（如特征工程），探索數(shù)據(jù)與AI結合的初級應用場景。
? 配合業(yè)務團隊，將數(shù)據(jù)需求轉化為可執(zhí)行方案。

任職要求：
1. 基本要求
? 本科及以上學歷，計算機、統(tǒng)計學、數(shù)學或相關專業(yè)（應屆生或1-3年經驗）。
? 具備SQL編寫能力，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫（MySQL/Oracle/Hive）。
? 掌握Python或Shell腳本編程，能獨立開發(fā)簡單ETL任務。
2. 技術能力
? 必備?：
? 了解ETL流程及工具（如Kettle、DataX）。
? 熟悉Linux操作及Git版本控制。
? 加分項?：
? 接觸過大數(shù)據(jù)組件（Hadoop/Hive/Spark）或BI工具（FineReport/Tableau）。
? 了解基礎數(shù)據(jù)建模概念（如星型模型）。
3. 軟素質與潛力
? 邏輯清晰?：能獨立完成數(shù)據(jù)需求開發(fā)與問題排查。
? 學習能力?：對數(shù)據(jù)技術和AI結合有強烈興趣，愿意深入技術細節(jié)（如數(shù)據(jù)特征工程、AI數(shù)據(jù)預處理）。
? 協(xié)作意識?：具備溝通能力和團隊精神，能承擔重復性工作并逐步提升效率。