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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)及對(duì)應(yīng)AI數(shù)據(jù)交互的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與規(guī)劃，結(jié)合住建領(lǐng)域數(shù)據(jù)特點(diǎn)，構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理體系。
2. 制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)及數(shù)倉(cāng)與AI協(xié)作的技術(shù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、ETL 流程設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與維護(hù)。
3. 設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和查詢性能，確保海量數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和快速檢索，支持公司各類業(yè)務(wù)分析和決策需求。
4. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，理解業(yè)務(wù)需求，將其轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)方案，提供數(shù)據(jù)支持以滿足業(yè)務(wù)在成本分析、項(xiàng)目管理等方面的需求。
5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能監(jiān)控和調(diào)優(yōu)，及時(shí)解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題和性能瓶頸，保障數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的穩(wěn)定運(yùn)行。
6. 探索和引入新的數(shù)據(jù)技術(shù)和工具，提升數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)水平和數(shù)據(jù)處理能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 5 年以上數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中 3 年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的成功案例。
3. 精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模方法（如星型模型、雪花模型），熟悉主流的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具和技術(shù)，如 Teradata、Oracle Exadata、Hive 等。
4. 深入理解 ETL 流程設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，熟練掌握至少一種 ETL 工具，如 Informatica、DataStage、Kettle 等。
5. 具備扎實(shí)的 SQL 編程能力，能夠編寫(xiě)高效復(fù)雜的查詢語(yǔ)句，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢性能優(yōu)化有豐富經(jīng)驗(yàn)。
6. 思維活躍，邏輯條理清晰，獨(dú)立思考，能明確的表達(dá)自己的想法和見(jiàn)解，善于與人溝通，善于傾聽(tīng)他人的意見(jiàn)建議但不盲從；
7. 好奇心，對(duì)世界有探索的欲望和追根刨底的精神；
8. 有強(qiáng)專注力和執(zhí)行力，抗壓能力；
8. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)，能夠緊跟數(shù)據(jù)與AI技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和技術(shù)選型。