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一、RAG知識(shí)圖譜方向
1、構(gòu)建行業(yè)知識(shí)圖譜本體，設(shè)計(jì)推理規(guī)則與邏輯引擎
2、支持LLM知識(shí)增強(qiáng)，開(kāi)發(fā)圖譜與模型交互接口
3、熟練知識(shí)圖譜全鏈路技術(shù)（抽取、推理等），能獨(dú)立設(shè)計(jì)架構(gòu)；
4、熟悉圖數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化策略，具備性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
5、 推動(dòng)知識(shí)圖譜在智能問(wèn)答、數(shù)據(jù)分析等場(chǎng)景落地；
6、引入領(lǐng)域內(nèi)前沿技術(shù)（如大模型結(jié)合KG）；
崗位職責(zé)：
1、碩士學(xué)歷；
2、1年以上知識(shí)圖譜領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)1-2個(gè)中型項(xiàng)目；
3、有汽車(chē)/工業(yè)等垂直領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
二、Agent方向
崗位職責(zé)：
1、Agent工作流設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
2、AI人機(jī)交互流程設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
3、Agent 后端相關(guān)工具鏈的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
4. 負(fù)責(zé)逆向Agent工作流開(kāi)發(fā)，能設(shè)計(jì)出合理的工具調(diào)用鏈；
5. 負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)提效自動(dòng)化工具或插件；
6. 深入?yún)⑴c項(xiàng)目代碼審查，從架構(gòu)、性能等多方面提供專業(yè)優(yōu)化建議；
7. 對(duì)分析用戶交互需求有深入理解，能從人機(jī)交互的角度提煉出合理的功能點(diǎn)需求并進(jìn)行相關(guān)方案設(shè)計(jì)；
崗位要求：
1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2. 具備2年左右需求分析經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉python語(yǔ)言，編程風(fēng)格良好，熟悉至少1個(gè)AI Agent工作流開(kāi)發(fā)框架；
三、大模型微調(diào)工程師
1.負(fù)責(zé)面向汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)預(yù)處理工作，包括但不限于汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)理解與解析、數(shù)據(jù)清洗等工作；
2.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和維護(hù)一套標(biāo)準(zhǔn)的面向汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)解析與清洗系統(tǒng)；
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)正確性校驗(yàn)與質(zhì)量保證，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)和評(píng)估機(jī)制。
崗位職責(zé)：
1.統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動(dòng)化、信息與通信工程等相關(guān)專業(yè)；
2.精通Python、PyTorch、Transformers、Deepspeed等主流訓(xùn)練框架；
3.對(duì)大模型微調(diào)（包括全量微調(diào)和LoRA微調(diào)）有豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)；
4.熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)原理。
加分項(xiàng)：
1.在頂級(jí)會(huì)議（NIPS/ICML/ACL等）發(fā)表過(guò)大模型訓(xùn)練相關(guān)論文；
2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富。