崗位職責(zé)

1、制定精益生產(chǎn)與數(shù)字化技術(shù)融合的中長期規(guī)劃，平衡技術(shù)投入與業(yè)務(wù)收益，設(shè)計分階段實施路徑；

2、建立健全精益成熟度與數(shù)字化水平評估體系，定期開展診斷與對標(biāo)分析，輸出改進報告并推動公司精益與數(shù)字化能力持續(xù)提升；
3、主導(dǎo)精益數(shù)字化項目實施，制定階段目標(biāo)與驗收標(biāo)準(zhǔn)，確保項目按時交付并產(chǎn)生實際效益。

二、智能制造體系管理

1、負(fù)責(zé)智能制造體系整體規(guī)劃與完善，主導(dǎo)體系成熟度提升（如智能制造成熟度4級/卓越級工廠）的落地實施；
2、制定公司精益運營與智能制造融合規(guī)劃及量化績效目標(biāo), 跟蹤智能制造能力提升相關(guān)任務(wù)完成情況。

三、精益數(shù)字化平臺運營

1、參與搭建并管理精益數(shù)字化平臺（改善項目管理、人員效率管理、知識培訓(xùn)與人員技能管理等），通過數(shù)據(jù)分析優(yōu)化生產(chǎn)效率及資源調(diào)配，推動精益理念與數(shù)字化工具的深度融合；

2、引入并推廣數(shù)字化工具（如數(shù)字孿生、AI質(zhì)檢等），賦能生產(chǎn)現(xiàn)場問題解決，提升制造過程的可視化與智能化水平；
3、構(gòu)建并動態(tài)維護運營數(shù)字化流程地圖，通過數(shù)字化手段逐步實現(xiàn)流程標(biāo)準(zhǔn)化、節(jié)點可視化、預(yù)警觸發(fā)與持續(xù)優(yōu)化。

四、改善項目管理

1、統(tǒng)籌3K改善項目（日常/項目/支持）的規(guī)劃與實施推進，制定項目推進計劃并監(jiān)督里程碑節(jié)點達(dá)成；

2、組織改善項目成果總結(jié)與復(fù)盤匯報，編制成果量化分析報告，建立與績效掛鉤的數(shù)字化獎懲機制；

3、協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源保障項目落地，解決項目推進中的跨部門協(xié)同問題；
4、跟蹤改善措施落地效果，形成改善閉環(huán)并將最佳實踐納入知識共享平臺。

五、成本控制管理

1、參與建立制造成本數(shù)字化管理機制，協(xié)助搭建成本管控基礎(chǔ)數(shù)據(jù)追蹤體系，明確基礎(chǔ)管控指標(biāo)與數(shù)據(jù)收集標(biāo)準(zhǔn)，并落地執(zhí)行；

2、協(xié)同產(chǎn)品管理部推進新產(chǎn)品生產(chǎn)成本與制造成本控制及持續(xù)優(yōu)化，參與審核新產(chǎn)品生產(chǎn)成本預(yù)算初步方案，提出針對性優(yōu)化建議，確保貼合新品開發(fā)成本要求；

3、統(tǒng)籌所負(fù)責(zé)區(qū)域的精益降本增效工作，基于全價值鏈管理要求制定具體執(zhí)行計劃，跟蹤降本措施落地成效，定期編制降本增效階段性分析報告；

4、分析生產(chǎn)過程中的成本異常數(shù)據(jù)，識別物料浪費、效率損失、流程冗余等成本優(yōu)化點，制定系統(tǒng)性改善建議并推動落實，支撐制造成本持續(xù)優(yōu)化；
5、推進精益管理工具在成本控制中的應(yīng)用，協(xié)助完善成本管控數(shù)字化工具的基礎(chǔ)應(yīng)用場景，提升成本數(shù)據(jù)追蹤的精準(zhǔn)度。

六、其他

1、編制部門精益改善、數(shù)字化推進相關(guān)年度費用預(yù)算；

2、協(xié)同各部門開展精益數(shù)字化相關(guān)工作對接，處理跨部門協(xié)同問題；
3、處理上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他戰(zhàn)略性或臨時性重點工作。

任職資格

一、學(xué)歷及所學(xué)專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，工業(yè)工程、智能制造、計算機科學(xué)、自動化等相關(guān)專業(yè)

二、知識

1、精通精益生產(chǎn)原理，掌握智能制造相關(guān)知識，有系統(tǒng)化的TPS相關(guān)學(xué)習(xí)經(jīng)歷，熟悉先進精益理念和方法，了解AI、數(shù)字孿生等新技術(shù)應(yīng)用；

2、具備精益生產(chǎn)（如5S、價值流分析）與數(shù)字化技術(shù)結(jié)合的實踐經(jīng)驗，能通過數(shù)字化工具實現(xiàn)成本動態(tài)監(jiān)控，通過數(shù)據(jù)分析識別生產(chǎn)瓶頸并提出優(yōu)化方案；

3、熟練運用數(shù)據(jù)分析工具（Python/SQL）、流程建模軟件（Visio/ARIS）及工業(yè)軟件（如Siemens TIAPortal）者優(yōu)先；

4、具備IIoT平臺（如AzureIoTHub）搭建與設(shè)備接入經(jīng)驗，熟悉數(shù)字孿生建模方法及虛擬調(diào)試技術(shù)，各生產(chǎn)管理系統(tǒng)的架構(gòu)邏輯的經(jīng)驗者優(yōu)先；
5、有主導(dǎo)或作為顧問完成智能制造項目（如智能工廠建設(shè)、數(shù)字化產(chǎn)線改造、IIOT平臺搭建）全生命周期實施、多系統(tǒng)數(shù)據(jù)集成項目的經(jīng)驗者優(yōu)先。

三、經(jīng)驗

3年以上制造行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型或精益改善工作經(jīng)驗，有汽車、高端裝備、電子制造等離散型行業(yè)經(jīng)驗，熟悉ISO9001、IATF16949等質(zhì)量管理體系。有PMP、六西格瑪黑帶/綠帶、AWS/Azure物聯(lián)網(wǎng)解決方案架構(gòu)師等證書者優(yōu)先。

四、能力

1、自我驅(qū)動，激情和承諾

2、顧客導(dǎo)向，質(zhì)量導(dǎo)向

3、解決問題能力

4、學(xué)習(xí)能力，快速反饋能力

5、具有較強的溝通能力，團隊協(xié)作能力

6、項目管理經(jīng)驗

7、組織能力