崗位職責(zé):
1. 參與國家/行業(yè)級數(shù)據(jù)空間與大模型融合項目,協(xié)助完成技術(shù)調(diào)研、方案編制與原型驗證。
2. 配合團隊開展數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練,按時提交階段成果。
3. 圍繞人工智能大模型和可信數(shù)據(jù)空間技術(shù),深度挖掘創(chuàng)新點,撰寫高質(zhì)量專利申請文件。
4. 主動學(xué)習(xí)新政策、新工具、新方法,定期分享學(xué)習(xí)收獲,積極參與團隊協(xié)作與知識共享。
任職要求:
1. 學(xué)歷:博士
2. 專業(yè):計算機科學(xué)與技術(shù)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)
3. 技能要求:
(1)專業(yè)知識:精通人工智能基礎(chǔ)理論,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等;熟悉大模型架構(gòu)(如Transformer、BERT、GPT等)及其優(yōu)化方法;了解可信數(shù)據(jù)空間的概念、架構(gòu)和技術(shù)體系,熟悉數(shù)據(jù)安全、隱私保護和數(shù)據(jù)可信流通的相關(guān)技術(shù)。
(2)技術(shù)技能:練掌握Python、C++等編程語言,具備良好的編程習(xí)慣和代碼優(yōu)化能力;熟練使用主流的深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch等),能夠高效實現(xiàn)和優(yōu)化算法;熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)(如Hadoop、Spark等),能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,提升算法的計算效率;具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力,能夠?qū)?shù)據(jù)進行預(yù)處理、清洗、標(biāo)注等工作。
(3)研究與創(chuàng)新能力:具備較強的研究能力,能夠跟蹤人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)動態(tài),結(jié)合大模型和可信數(shù)據(jù)空間的特點進行創(chuàng)新性研究;具有撰寫高質(zhì)量學(xué)術(shù)論文和專利申請文件的能力,能夠?qū)⒀芯砍晒D(zhuǎn)化為知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。
4. 素質(zhì)要求:具備良好的溝通能力和團隊合作精神,具備良好的英語讀寫能力,能夠閱讀和理解英文技術(shù)文獻。
5. 工作經(jīng)驗:無
6. 優(yōu)先條件:熟悉可信數(shù)據(jù)空間