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崗位職責(zé)：
搭建強(qiáng)化/深度學(xué)習(xí)模型，優(yōu)化量化投資策略。
構(gòu)建并維護(hù)高效、穩(wěn)定的量化模型，結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證。
研究前沿的金融市場(chǎng)模型和算法，應(yīng)用于策略開發(fā)。
任職要求：
數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、金融工程或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如回歸、分類、時(shí)間序列預(yù)測(cè)等）有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
有量化交易或互聯(lián)網(wǎng)大廠算法的工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
良好的團(tuán)隊(duì)合作能力，善于溝通，能夠在壓力下保持高效工作。
加分項(xiàng)：
具有量化策略開發(fā)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，尤其是股票、期貨等金融產(chǎn)品領(lǐng)域。
對(duì)因子模型（如Fama-French模型）、多因子選股策略有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
熟悉常用的數(shù)據(jù)處理工具和庫（如Pandas、NumPy、Scikit-Learn、pytorch等）。
在國內(nèi)外頂級(jí)期刊上發(fā)表過與金融或量化相關(guān)的學(xué)術(shù)論文。
在Kaggle等數(shù)據(jù)科學(xué)競(jìng)賽中取得優(yōu)異成績(jī)。