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【工作內(nèi)容】
作為高級(jí)數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)部門數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)看板及數(shù)據(jù)工具，支撐業(yè)務(wù)決策、組織管理和數(shù)據(jù)洞察等。您需要確保數(shù)據(jù)的高效、準(zhǔn)確和可靠，并持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，推動(dòng)數(shù)據(jù)工程質(zhì)量與效率持續(xù)提升。
【任職要求】
學(xué)歷背景：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
工作經(jīng)驗(yàn)：3~5 年數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，
【技術(shù)?！?br>數(shù)據(jù)庫 & 數(shù)倉：精通 SQL，熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)倉庫（Hive、Redshift、Snowflake）。
大數(shù)據(jù)技術(shù)：熟練使用 Spark、Flink、Hadoop 生態(tài)（HDFS/YARN）。
編程能力：熟練使用 Python/Scala 至少一種語言進(jìn)行數(shù)據(jù)開發(fā)。
數(shù)據(jù)治理：熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血緣追蹤。
【加分項(xiàng)】
有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算（Kafka、Flink）或湖倉一體（Delta Lake、Iceberg）經(jīng)驗(yàn)。
熟悉云數(shù)據(jù)平臺(tái)（AWS/GCP/Azure）及數(shù)據(jù)治理工具（DataHub、Collibra）。
有數(shù)據(jù)產(chǎn)品化經(jīng)驗(yàn)，如 BI 系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務(wù) API 開發(fā)。
有AI大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
【軟技能】
優(yōu)秀的問題解決能力，能獨(dú)立攻克技術(shù)難題。
良好的溝通能力，能高效對(duì)接業(yè)務(wù)、產(chǎn)品和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。
對(duì)數(shù)據(jù)敏感，具備業(yè)務(wù)洞察力，能通過數(shù)據(jù)優(yōu)化業(yè)務(wù)決策。