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一、崗位職責 1.算法及大模型開發(fā)： 負責設計和開發(fā)高效的CV算法和大模型，以解決特定的業(yè)務或研究問題。 持續(xù)改進現(xiàn)有模型中算法的性能，包括但不限于提高準確度、運行速度和降低資源消耗。 2.數(shù)據(jù)處理與分析： 管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，針對業(yè)務進行數(shù)據(jù)方案及標注方案的編寫，保證模型訓練和優(yōu)化，熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法。 3.模型訓練與評估： 負責CV模型的訓練、微調和驗證，以確保模型達到預定性能目標。 4.模型優(yōu)化與部署： 應用模型量化、剪枝等技術優(yōu)化模型，負責模型的部署與集成，確保算法能平滑集成到產(chǎn)品或服務中。 5.集成開發(fā)： 多模塊之間的接口調用及業(yè)務邏輯實現(xiàn)，根據(jù)業(yè)務需求對模型功能進行封裝 ６.技術創(chuàng)新與研究： 跟蹤AI領域，尤其是大模型和深度學習的最新進展，將前沿技術應用于實際問題解決。 探索和實驗新技術，不斷創(chuàng)新以提升算法性能和應用效果。 二、任職要求 1、教育背景：擁有計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)的碩士或博士學位，項目經(jīng)驗特別豐富的可放寬至本科； 2、項目經(jīng)驗：擁有開源大模型優(yōu)化和部署的實戰(zhàn)經(jīng)驗者優(yōu)先，熟悉模型訓練、微調和各種微調方法，CV方向如ｙｏｌｏ等模型項目經(jīng)驗５年以上； 3、專業(yè)技能： 熟練掌握數(shù)據(jù)結構、算法和機器學習理論。 熟悉CV相關開源模型、熟悉機器學習算法、了解深度學習模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等） 熟練使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）、Python編程及正則表達式，以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等開發(fā)庫工具，同時有python及C++等經(jīng)驗者優(yōu)先； 了解關系數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle）的使用，了解向量知識庫的用法。 4、實戰(zhàn)經(jīng)驗： 擁有２個以上端到端CV大模型交付項目經(jīng)驗的優(yōu)先，具有獨立處理和解決復雜的技術問題能力的優(yōu)先。