AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位職責:
1,在廣闊的市場需求中,精準判斷哪些問題適合、且當前適合用AI技術(shù)解決。避免“為了AI而AI”。
2,明確在解決方案中,哪些部分由AI完成,哪些必須由人完成或干預(yù),設(shè)計高效的人機交互閉環(huán)。
3,分析競品的AI能力實現(xiàn)方式與水平,并持續(xù)追蹤相關(guān)AI技術(shù)(如新模型、開源方案、云服務(wù)API)的進展與成本變化
4,與數(shù)據(jù)工程師、算法工程師共同制定數(shù)據(jù)采集、標注、清洗的規(guī)范與優(yōu)先級
5,關(guān)注核心業(yè)務(wù)指標和模型線上表現(xiàn)(如數(shù)據(jù)分布漂移、效果衰減),觸發(fā)模型重訓(xùn)或產(chǎn)品策略調(diào)整
AI產(chǎn)品經(jīng)理要求:
1,深入理解機器學習/深度學習的基本原理、流程、常見模型(如CNN, RNN, Transformer)的能力邊界與成本。能讀懂技術(shù)論文和文檔,與算法工程師進行高效的專業(yè)對話
2,具備扎實的產(chǎn)品設(shè)計能力:深刻理解用戶,能將復(fù)雜技術(shù)轉(zhuǎn)化為簡單、優(yōu)雅的用戶體驗。
3,具備良好的溝通 能力 :能在技術(shù)團隊、業(yè)務(wù)團隊、客戶/用戶之間進行精準的“翻譯”和說服