崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的二次開發(fā)工作,根據(jù)業(yè)務(wù)需求對(duì)現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行功能擴(kuò)展和優(yōu)化。
2、參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù),包括Hadoop、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)框架的部署和優(yōu)化。
3、與業(yè)務(wù)部門緊密合作,理解業(yè)務(wù)需求,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案,并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。
4、協(xié)助負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求整理分析,及可視化方案的實(shí)現(xiàn)。
5、持續(xù)跟蹤大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的前沿技術(shù),評(píng)估新技術(shù)的適用性,并將其應(yīng)用于項(xiàng)目應(yīng)用中。
任職要求:
1、學(xué)歷要求:本科及以上學(xué)歷;
2、年齡要求:不超過40周歲;
3、經(jīng)驗(yàn)要求:3年及以上大數(shù)據(jù)研發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有豐富的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目研發(fā)和架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
4、技能要求:
(1)熟悉Hadoop, MapReduce, Hdfs, Hbase, Python, zookeeper, kafka, hive等,具備實(shí)際大數(shù)據(jù)項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
(2)熟悉數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析,各種BI算法和產(chǎn)品等,具有良好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法原理基礎(chǔ),具備數(shù)據(jù)分析和可視化能力,熟練運(yùn)用Python、R等數(shù)據(jù)分析工具;
(3)具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維和決策能力,能夠?qū)?shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為診斷建議;
(4)具備良好的溝通和團(tuán)隊(duì)合作能力,對(duì)數(shù)據(jù)具有敏感性、注重細(xì)節(jié);
(5)強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力,能夠主動(dòng)學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)。
5、資質(zhì)認(rèn)證:具備崗位相關(guān)專業(yè)中級(jí)及以上認(rèn)證優(yōu)先。