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【崗位職責】
1、大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建與智能升級：基于 Dataworks 搭建分布式數(shù)據(jù)平臺，負責數(shù)據(jù)集成、任務調(diào)度及全流程開發(fā)，保障高效運行。結(jié)合 AI 技術(shù)優(yōu)化架構(gòu)，引入智能調(diào)度算法提升資源利用率，推動平臺向智能化演進，支撐業(yè)務數(shù)據(jù)需求。；
2、數(shù)據(jù)架構(gòu)設計與 AI 融合應用：主導數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃，制定存儲、處理及流通方案，確保與業(yè)務契合。運用 AI 技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)建模，通過機器學習算法提升 ETL 效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建適配 AI 場景的數(shù)據(jù)支撐體系；
3、實時計算與技術(shù)創(chuàng)新：運用 Flink 實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)離線與實時計算，解決數(shù)據(jù)傾斜等問題。關(guān)注 AI 與大數(shù)據(jù)融合技術(shù)，評估并落地智能計算框架，優(yōu)化集群性能，降低成本，驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新。
【任職要求】
1、專業(yè)背景與經(jīng)驗：5 年以上大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗，本科及以上學歷，相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；熟悉 Dataworks 平臺，具備大數(shù)據(jù)項目開發(fā)經(jīng)驗，有 AI 輔助數(shù)據(jù)處理或智能數(shù)據(jù)平臺搭建經(jīng)驗者優(yōu)先。；
2、技術(shù)能力：精通數(shù)據(jù)倉庫建模與 ETL，深入理解 Flink 原理，能開發(fā)優(yōu)化計算任務；掌握 AI 基礎(chǔ)算法，了解機器學習在數(shù)據(jù)處理中的應用，可利用 AI 工具提升數(shù)據(jù)處理效能。；
3、綜合素養(yǎng)：具備良好溝通與團隊協(xié)作能力，邏輯清晰，問題解決能力強；有較強自驅(qū)力與學習能力，能快速掌握 AI 與大數(shù)據(jù)融合新技術(shù)，適應新環(huán)境與業(yè)務需求。