崗位職責:
1、負責基于AI Agent服務(wù)框架(如n8n/LangGraph/AgentScope/Dify等),梳理AI Agent業(yè)務(wù)需求,使用Java語言結(jié)合現(xiàn)有企業(yè)系統(tǒng),搭建企業(yè)級智能體應(yīng)用;
2、負責高可用的大模型智能體工作流應(yīng)用開發(fā)與維護,包括插件節(jié)點開發(fā)、工作流編排及Prompt模板設(shè)計等;
3、負責AI知識檢索系統(tǒng)建設(shè),完成用戶意圖理解、向量檢索召回優(yōu)化、相關(guān)性重排、多輪對話狀態(tài)管理等鏈路優(yōu)化;
4、參與數(shù)據(jù)處理過程,基于研發(fā)技術(shù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域建高質(zhì)量的知識圖譜體系,圖譜增強檢索、知識注入、幻覺抑制等關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用;
5、與團隊緊密協(xié)同智能體工作流開發(fā),實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自動拆解、工具調(diào)用、節(jié)點部署,實現(xiàn)可解釋、可追溯的AI系統(tǒng);
6、跟進主流大模型版本升級,及時完成智能體工作流的新模型適配、效果回歸及性能基準測試。
崗位要求:
1、本科及以上計算機軟件、人工智能領(lǐng)域教育背景,有扎實的AI理論基礎(chǔ)與應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗;
2、精通JAVA編程語言,可以配合智能體與Java后臺完成業(yè)務(wù)智能化;
3、精通Python編程語言,至少掌握一種常見的深度學習模型架構(gòu),有一定算法功底;
4、熟練運用至少一種Agent框架:LangGraph、n8n、AgentScope、AutoGen等,獨立完成智能體設(shè)計與開發(fā);
5、深入理解 LLM 原理、Tokenizer機制、上下文窗口管理,有多輪對話狀態(tài)管理、智能體記憶機制實戰(zhàn)經(jīng)驗;
6、具備工具調(diào)用(Function Call / MCP / OpenAlTools)封裝能力,有高并發(fā)、高可用智能體交付案例;
7、熟悉大模型分類(LLM/多模態(tài)/OCR/推理),使用過主流大模型(GPT/Claude/Gemini/Qwen等),清楚各自特點與差異;
8、良好的溝通技巧、團隊協(xié)作意識和創(chuàng)新貢獻精神,具備獨立鉆研思考和學習能力。