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【工作職責(zé)】
1.提示詞全生命周期管理：負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化提示詞，持續(xù)提升工作流的性能、結(jié)果準(zhǔn)確性與穩(wěn)定性，為 AI 產(chǎn)出質(zhì)量筑牢基礎(chǔ)。
2.業(yè)務(wù)與 AI 深度融合：深入理解并熟悉業(yè)務(wù)流程，精準(zhǔn)捕捉業(yè)務(wù)需求，將 AI 模型能力與實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度結(jié)合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)價(jià)值落地。
3.場(chǎng)景化提示詞攻堅(jiān)：聚焦高等教育等具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景，開展深度研究，設(shè)計(jì)并優(yōu)化適配各場(chǎng)景的專屬 AI 提示詞，顯著提升 AIGC 在場(chǎng)景中的應(yīng)用效果。
4. 內(nèi)容質(zhì)量精準(zhǔn)提升：針對(duì)性優(yōu)化提示詞，重點(diǎn)提升生成內(nèi)容的創(chuàng)意性、連貫性和可用性，讓 AI 產(chǎn)出更貼合用戶需求與業(yè)務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。
5. 多模型提示詞調(diào)優(yōu)：針對(duì)語言模型、生圖模型及生視頻模型等各類 AI 模型特性，制定差異化提示詞調(diào)優(yōu)策略，全面提升多類型內(nèi)容的生成效果。
6. 模板化效率升級(jí)：基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景構(gòu)建與優(yōu)化提示詞模板，提高任務(wù)完成的準(zhǔn)確率與效率；持續(xù)監(jiān)測(cè)提示詞使用效果，動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化策略。
7. 流程規(guī)范化管理：負(fù)責(zé)提示詞的版本管理與更新記錄，確保工作流程的可追溯性，提升團(tuán)隊(duì)迭代效率與協(xié)作質(zhì)量。
8. 模型協(xié)同優(yōu)化：密切關(guān)注模型表現(xiàn)，與模型公司建立高效溝通機(jī)制，反饋優(yōu)化建議，推動(dòng)模型持續(xù)迭代，為業(yè)務(wù)開展提供更強(qiáng)技術(shù)支撐。
【任職要求】
1. 學(xué)歷背景：本科及以上學(xué)歷，專業(yè)不限，對(duì) AI 技術(shù)有濃厚興趣。
2. 專業(yè)基礎(chǔ)：熟悉提示詞工程原理和方法，對(duì)人工智能技術(shù)及應(yīng)用有深入理解，能精準(zhǔn)把握模型特性。
3. 實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：具備扎實(shí)的提示詞搭建經(jīng)驗(yàn)，擁有可展示的提示詞作品，能清晰呈現(xiàn)優(yōu)化思路與成果。
4. 核心能力：具備優(yōu)秀的語言理解能力和表達(dá)能力，能將需求精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化為高效提示詞，提升 AIGC 內(nèi)容質(zhì)量。
5. 協(xié)作素養(yǎng)：擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能與業(yè)務(wù)、技術(shù)等跨部門團(tuán)隊(duì)順暢協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目落地。
6. 學(xué)習(xí)潛力：學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和探索精神，能快速掌握新工具、新方法并應(yīng)用于實(shí)際工作。
7.加分項(xiàng)：具備 AI agent 搭建經(jīng)驗(yàn)，或熟悉并會(huì)使用Python 、MCP（Model Control Platform）工具者優(yōu)先。