崗位描述：
1. 行業(yè)智能體產(chǎn)品戰(zhàn)略與架構(gòu)設計：
①　深入再生資源、食品、礦業(yè)等垂直行業(yè)，理解“收集+分選+深加工”全流程的業(yè)務邏輯、痛點與優(yōu)化目標，定義行業(yè)智能體的核心價值主張與成功指標。
②　主導設計可復用、可演進的行業(yè)智能體技術架構(gòu)，包括多模態(tài)感知融合、領域知識庫、決策與優(yōu)化算法、工具調(diào)用、多智能體協(xié)作等核心模塊。
③　規(guī)劃并構(gòu)建“行業(yè)智能體模塊庫”，確保核心智能體能力（如視覺識別、工藝參數(shù)優(yōu)化、預測性維護等）能在不同行業(yè)解決方案中高效復用，實現(xiàn)技術價值的最大化。
2. 端到端解決方案的技術融合：
①　將智能體技術與先進傳感器、分選設備、執(zhí)行機構(gòu)深度融合，設計從感知、分析到?jīng)Q策、執(zhí)行的完整閉環(huán)架構(gòu)，確保智能解決方案的落地實效。
②　與解決方案部、交付團隊緊密協(xié)作，將行業(yè)知識和技術方案轉(zhuǎn)化為可工程化、可交付的智能系統(tǒng)。
3. 技術選型與前瞻性研究：
①　主導大模型、強化學習、多智能體系統(tǒng)等前沿技術在工業(yè)場景的選型、應用與創(chuàng)新，解決行業(yè)特有的挑戰(zhàn)。
②　建立智能體的可觀測性體系，設計基于真實運營數(shù)據(jù)的持續(xù)學習與優(yōu)化反饋閉環(huán)。

崗位要求：
1. 本科以上學歷，計算機、軟件工程、人工智能等相關專業(yè)本科及以上，碩士優(yōu)先
2. 5年以上AI系統(tǒng)或復雜軟件系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，有成功主導AI產(chǎn)品從0到1落地的經(jīng)驗。
3. 對將技術創(chuàng)新應用于實體產(chǎn)業(yè)充滿熱情，具備極強的業(yè)務理解和抽象能力。
4. 智能體技術棧：深入理解LLM原理，熟悉主流大模型（GPT、Claude、開源模型）的微調(diào)、推理、部署精通智能體核心概念，熟悉LangChain、LlamaIndex、AutoGPT等智能體開發(fā)框架，有豐富的智能體框架應用或自研經(jīng)驗。
5. 大模型應用：熟悉大模型原理與應用，能巧妙運用大模型解決行業(yè)問題。
6. 系統(tǒng)工程能力：精通Python/Java/Go等分布式系統(tǒng)、熟悉微服務、容器化（Docker/K8s）、云原生架構(gòu)或微服務架構(gòu)，具備強大的編碼和系統(tǒng)設計能力。
7. 工具調(diào)用與API集成：熟悉RESTful API、GraphQL、數(shù)據(jù)庫操作，有工具調(diào)用框架設計經(jīng)驗
8. 跨界溝通能力：能高效與行業(yè)專家、設備工程師、客戶運營人員溝通，將模糊的業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術架構(gòu)。
9. 產(chǎn)品化思維：不止于技術實現(xiàn)，更能思考如何將智能體能力模塊化、產(chǎn)品化，支撐規(guī)?；瘡椭坪弯N售。
10. 有工業(yè)自動化、物聯(lián)網(wǎng)、或再生資源/食品/礦業(yè)/無人駕駛等相關行業(yè)背景者，有成功設計并交付過多智能體協(xié)作系統(tǒng)者優(yōu)先考慮。