職位概要:
深度參與垂類大模型全流程開發(fā)與應用落地,工作內容涵蓋模型開發(fā)優(yōu)化(含微調、評估、部署)、復雜業(yè)務場景落地(涉及 llm 應用助手、multi agent 編排、MCP應用)、企業(yè)級 RAG 系統(tǒng)構建、跨部門協作及數據處理分析、提示詞工程等。
崗位職責:
1、深度參與垂類大模型開發(fā)全流程,從模型選型開始,精準實施模型微調工作,運用科學方法進行模型評估,確保模型性能卓越。同時,熟練運用常見的大模型本地部署框架(如 vllm/deepspeed/xinference 等),實現模型高效部署。
2、基于復雜業(yè)務場景需求,進行全面深入的業(yè)務功能分析與解構,設計常見的 llm 應用助手、multi agent 編排、MCP應用等,根據效果評估不斷優(yōu)化方案,推動大模型在實際業(yè)務中發(fā)揮關鍵作用。
3、主導設計企業(yè)級 RAG 系統(tǒng)及應用,對系統(tǒng)各模塊進行全方位優(yōu)化和評估。在預處理、檢索、模型、agentic rag 等多維度開展設計研發(fā)工作。
4、基于大模型的應用,設計、開發(fā)和維護后端服務、API接口,編寫可維護、可擴展的代碼;
5、應用大模型能力和Prompt Engineering,將各格式文檔(包括但不限于Word、Pdf、Excel、Html)的文字、表格、圖片、壓縮文件進行解析,確保內容完整讀取,對文檔中關鍵表格、關鍵文字段落進行識別和定位;
6、與算法工程師合作,理解模型能力與局限,定向開發(fā)和調試語義算法和程序,處理模型可能產生的“幻覺”、偏見、有害內容或不一致輸出;
7、持續(xù)優(yōu)化與大模型的交互速度和延遲,設計和實施評估指標,持續(xù)監(jiān)測大模型應用的實際表現(準確性、相關性、安全性、偏見等);
8、與產品經理合作,定義需求,設計基于大模型的產品功能,完成數據到產品的轉化。;
任職資格:
(一)教育背景: 本科及以上學歷,計算機、信息工程、軟件工程等相關專業(yè)。
(二)經驗&技能:
1、3-5年工作經驗,在 nlp 方向有 2 年及以上工作經驗,熟悉 bert/transformer/GPT 等大模型架構,精通意圖識別、實體抽取、情感分析等常見場景應用和開發(fā),具備 nlp 系統(tǒng)從數據處理、模型訓練到模型部署的全流程實戰(zhàn)經驗;
2、熟悉主流大模型及其特點,如OpenAI GPT系列,DeepSeek等國產大模型,且有豐富的提示詞工程實踐經驗,能根據不同模型特性和業(yè)務需求設計針對性的提示詞方案;
3、 有 LLM/RAG 相關項目經驗,熟練掌握常見的向量數據(faiss/mivus/chroma 等)應用,熟悉常用的大模型應用開發(fā)工具(langchain/LlamaIndex等)。
4、精通 python 編程語言,掌握 cuda 等 GPU 加速技術,能夠高效運用技術工具解決實際問題;
5、 深入理解 MCP 協議的架構、工作原理及通信機制,熟練掌握 MCP 協議在不同場景下的應用,能夠根據項目需求基于 MCP 協議進行系統(tǒng)搭建和優(yōu)化;
6、精通數據庫操作,庫結構、表結構設計,有深厚的數據挖掘、統(tǒng)計、分析、應用理論和實踐經驗,有至少2個基于大數據的項目經驗;
7、 具備qwen/llama/deepseek 等系列模型的微調經驗者優(yōu)先考慮,在模型優(yōu)化領域有突出表現者將更具優(yōu)勢。擁有 agent 相關知識及編排落地經(dify/coze/n8n 等),能夠為項目帶來創(chuàng)新思路和解決方案。具備爬蟲等數據準備項目經驗,可更好地應對數據獲取和處理方面的挑戰(zhàn);
(三)態(tài) 度:
1、優(yōu)秀的溝通與協作能力,強烈的學習欲望和能力,能夠緊跟最新技術、模型和工具;
2、有強烈的責任心,工作主動積極,認可公司發(fā)展目標規(guī)劃,愿景,及公司價值觀,愿意與公司共同發(fā)展;