職位描述
強化學習?圖像算法大模型算法GPTVGGNetCLIPViTSARSADQN機器視覺自然語言處理知識圖譜PyTorchTensorFlowPython人工智能云計算/大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)
一、崗位職責
- 模型研發(fā)與優(yōu)化： 負責機器學習/深度學習模型的研發(fā)、訓練、調優(yōu)及部署工作，解決實際業(yè)務問題。
- 算法實現(xiàn)與創(chuàng)新： 負責多模態(tài)模型選型及相關智能體架構，負責算法模型的開發(fā)及優(yōu)化。
- 數(shù)據(jù)處理與構建： 構建和維護高效的數(shù)據(jù)處理流水線，進行數(shù)據(jù)清洗、標注、增強和特征工程，為模型訓練提供高質量數(shù)據(jù)基礎。
- 工程化與落地： 將算法模型轉化為高性能、可擴展的生產級服務，參與設計和完善AI平臺的架構。
- 學歷與經驗： 計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)本科及以上學歷，具備1年以上AI算法開發(fā)或應用經驗。
- 編程基礎： 精通Python，具備扎實的編程能力和良好的軟件工程習慣（代碼規(guī)范、版本控制、單元測試）。
- 技術棧：
1）熟練掌握PyTorch或TensorFlow等至少一種主流深度學習框架。 2）熟悉經典的機器學習算法（如分類、回歸、聚類）和深度學習模型（如CNN, RNN, Transformer）。 - 工程能力： 具備良好的數(shù)據(jù)結構與算法基礎，有將模型部署到生產環(huán)境的經驗，了解Docker、Kubernetes、GRPC等相關工具和技術。
- 數(shù)據(jù)能力： 熟練使用SQL和Pandas、NumPy等工具進行數(shù)據(jù)處理和分析。
- 思維特質： 具備優(yōu)秀的問題分析和解決能力，對挑戰(zhàn)性難題充滿熱情，擁有極強的自驅力和學習能力。
工作地點
成都錦江區(qū)鮮生活冷鏈物流有限公司
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職位發(fā)布者
李先生/HRD
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鮮生活冷鏈物流有限公司鮮生活成立于2016年，是世界500強企業(yè)新希望集團打造的全網(wǎng)冷鏈食品通路服務型公司。旨在通過合資合作的方式，整合冷鏈物流行業(yè)資源，投入數(shù)科技術研發(fā)，投建城市冷鏈智能園區(qū)網(wǎng)，賦能冷鏈效率提升，改善食品流通安全性、可追溯性及流通效率。目前，鮮生活冷鏈在全國已布局冷鏈物流、數(shù)智冷鏈、食材控股、商流數(shù)控、冷鏈產服五大事業(yè)群，下設100余個交付中心，躋身行業(yè)獨角獸行列，成長為冷鏈頭部企業(yè)?；诟采w全國的冷鏈交付網(wǎng)絡和數(shù)智化創(chuàng)新能力，鮮生活冷鏈聚焦全網(wǎng)、全鏈、全程、全時，為全國3200余客戶提供SaaS系統(tǒng)、食材尋源、倉配一體、助通服務、渠道協(xié)同的一體化冷鏈供應鏈服務。旗下集鮮提供SKU品類超1w+、SKU數(shù)量超11w+的動物蛋白、速凍食品、休閑食品等產品直供，提供更多選擇、更快周轉、更好交付的數(shù)智供應鏈解決方案。運荔枝入網(wǎng)冷鏈車超16萬+臺、入網(wǎng)云倉超1000萬平米，搭建的全國柔性履約網(wǎng)絡觸達60萬門店，覆蓋全國31省、超2800區(qū)縣，提供體驗更優(yōu)、效率更高、成本更低的一體化供應鏈交付解決方案。
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