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工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)多模態(tài)AI模型，包括但不限于音視頻處理、圖片理解、文檔理解、表格理解等核心技術(shù)；
2.將多模態(tài)算法應(yīng)用于供應(yīng)鏈各個(gè)場(chǎng)景，包括招標(biāo)采購(gòu)、物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)管理等，提升其智能化水平；
3.優(yōu)化多模態(tài)模型在實(shí)際應(yīng)用中的性能和用戶體驗(yàn)，包括延遲、準(zhǔn)確性和資源利用效率；
4.深入探索LLM與檢索增強(qiáng)生成（RAG）、多智能體（Multi-Agent）系統(tǒng)，提升復(fù)雜場(chǎng)景下的推理與交互能力；
5.負(fù)責(zé)以視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作大模型（VLA）為核心的算法研發(fā)與系統(tǒng)設(shè)計(jì)，推動(dòng)其在具身智能（如機(jī)械臂控制、靈巧手操作）及商物流場(chǎng)景（如運(yùn)輸、存儲(chǔ)、招采）的落地應(yīng)用。
6.跟蹤VLA、具身智能、模仿學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域前沿進(jìn)展，推動(dòng)技術(shù)邊界與團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)。
任職要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有良好微積分，概率學(xué)、矩陣論、線性代數(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)和編程能力，有NLP/深度學(xué)習(xí)/LLM算法經(jīng)驗(yàn)；
2. 熟練掌握PyTorch/TensorFlow等框架，理解Transformer、BERT、GPT等模型原理，有LLM項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
3. 熟悉RAG技術(shù)棧（如向量數(shù)據(jù)庫(kù)、檢索排序、上下文增強(qiáng)生成），具備多輪對(duì)話系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4. 熟悉多智能體（Multi-Agent）協(xié)同架構(gòu)設(shè)計(jì)，有任務(wù)分解、知識(shí)共享、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
5. 具備LLM微調(diào)經(jīng)驗(yàn)，熟悉PEFT、LoRA、RL等微調(diào)方法，具備大模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6. 熟悉開(kāi)源智能體搭建平臺(tái)如 dify、coze、百煉等，智能體開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
7. 有低代碼或開(kāi)發(fā)平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，如 claudeCode、cursor 等；
8. 具備強(qiáng)化學(xué)習(xí)/模仿學(xué)習(xí)算法經(jīng)驗(yàn)，熟悉機(jī)器人控制、軌跡規(guī)劃、機(jī)械臂操作等具身智能相關(guān)技術(shù)；
9. 精通VLA/VLM/LLM（如LLaMA、Qwen-VL、GPT等）技術(shù)原理，具備大模型訓(xùn)練、微調(diào)、對(duì)齊及工程化落地經(jīng)驗(yàn)；
10. 熟悉阿里云、騰訊云等云云生態(tài)組件與產(chǎn)品，有AI 平臺(tái)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先，如 PAI、TAI 等。