1.負(fù)責(zé)探索和應(yīng)用人工智能技術(shù)（特別是大模型）于安全運營（SecOps）場景，如智能告警分析、威脅研判、自動化響應(yīng)（SOAR）等；
2.主導(dǎo)“攻防 + AI”技術(shù)的融合與實踐，研究利用AI提升攻擊模擬、漏洞發(fā)現(xiàn)和防御策略的智能化水平；
3.負(fù)責(zé)承接并推動集團(tuán)“AI防護(hù)平臺”項目的落地實施，與人工智能部等團(tuán)隊緊密協(xié)作，確保項目按時交付并滿足安全需求；
4.將AI技術(shù)應(yīng)用于實際安全場景，負(fù)責(zé)相關(guān)AI安全模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化，持續(xù)提升安全運營的自動化和智能化水平。

【任職條件】

1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能、信息安全等相關(guān)專業(yè)；
2. 5年以上安全運營、安全攻防或AI安全應(yīng)用相關(guān)工作經(jīng)驗；
3. 深入理解安全運營（SecOps）及攻防對抗中防守方的業(yè)務(wù)場景，深刻理解相關(guān)工作的痛點和難點；
4. 具備扎實的人工智能基礎(chǔ)知識，熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理（NLP）等相關(guān)技術(shù)；
5. 具備將前沿AI技術(shù)（特別是大模型）應(yīng)用于實際安全場景的落地能力，有利用AI解決安全痛點問題的成功實踐經(jīng)驗；
6. 熟悉大語言模型（LLM）的原理和應(yīng)用，有利用LLM進(jìn)行Prompt工程、RAG或Fine-tuning的經(jīng)驗者優(yōu)先；
7. 具備出色的學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新思維和動手能力，善于將新技術(shù)與安全運營的痛點相結(jié)合。