計算機(jī)、NLP、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計專業(yè)研究生以上學(xué)歷
技術(shù)項:
1、負(fù)責(zé)大模型應(yīng)用框架及其相關(guān)配套工具的設(shè)計和研發(fā),為研究院負(fù)責(zé)的的大模型業(yè)務(wù)提供高效、穩(wěn)定、可擴(kuò)展的應(yīng)用編排框架解決方案;
2、追蹤大模型新的技術(shù)發(fā)展趨勢,探索大模型應(yīng)用的優(yōu)范式,不斷進(jìn)行框架的創(chuàng)新和迭代優(yōu)化,開拓大模型產(chǎn)業(yè)落地新方向;
3、對LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel、AutoGPT等開源大模型應(yīng)用編排框架有深入理解,并對大模型應(yīng)用編排框架未來的發(fā)展有自己的洞見;
4、熟練掌握業(yè)界主流大語言模型( GPT 、 ChatGLM 、 LLaMA 等)的算法原理, Fine - tuning 策略、 Prompt 策略;
5、掌握各種類型大模型應(yīng)用的架構(gòu)方式,例如Chatbot、Copilot、RAG、Agent等,并有相關(guān)應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗;
6、精通至少一種編程語言,如Python或Java,熟悉AI框架PyTorch,TensorFlow等;
7、有大模型應(yīng)用或NLP開發(fā)經(jīng)驗案例經(jīng)驗優(yōu)先。
產(chǎn)品項:
1、AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品規(guī)劃和管理:深刻理解業(yè)界AI大模型的應(yīng)用現(xiàn)狀及趨勢,負(fù)責(zé)AI大模型應(yīng)用產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計和管理,包括產(chǎn)品需求分析、功能規(guī)劃、用戶體驗設(shè)計等,能夠制定產(chǎn)品路線圖和發(fā)展策略,并能夠跟蹤和評估產(chǎn)品的實際執(zhí)行情況。
2、挖掘業(yè)務(wù)需求痛點:通過與客戶、用戶、市場團(tuán)隊等的深入溝通,敏銳地挖掘和理解業(yè)務(wù)需求痛點,將其轉(zhuǎn)化為明確的大模型AI產(chǎn)品需求和解決方案。能夠提供創(chuàng)新的產(chǎn)品設(shè)計和功能定位,以滿足用戶的需求。