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崗位職責(zé)： 1、利用多模態(tài)大語(yǔ)言模型（LLM）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)或計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，設(shè)計(jì)并構(gòu)建核心產(chǎn)品能力，提取數(shù)據(jù)洞察，優(yōu)化商業(yè)化策略； 2、運(yùn)用前沿深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)及優(yōu)化技術(shù)，為業(yè)務(wù)問(wèn)題開(kāi)發(fā)創(chuàng)新算法并搭建原型； 3、通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類算法，從大規(guī)模數(shù)據(jù)集中挖掘潛在模式與趨勢(shì)，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)解決方案； 4、與產(chǎn)品經(jīng)理及跨職能團(tuán)隊(duì)協(xié)作，定義用戶需求與成功指標(biāo)，主導(dǎo)數(shù)據(jù)項(xiàng)目從0到1的全流程管理； 5、采用AB測(cè)試等方法驗(yàn)證項(xiàng)目商業(yè)價(jià)值與預(yù)期收益，持續(xù)優(yōu)化模型性能； 6、與工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作部署數(shù)據(jù)模型，推動(dòng)解決方案的規(guī)?；涞?。 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉數(shù)據(jù)流水線搭建、模型開(kāi)發(fā)、測(cè)試與部署全流程； 2、英語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)讀寫(xiě)流利，能向技術(shù)與非技術(shù)受眾清晰傳達(dá)分析和技術(shù)內(nèi)容，具備從業(yè)務(wù)需求出發(fā)定義數(shù)據(jù)項(xiàng)目的能力； 3、至少3年數(shù)據(jù)分析或模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大語(yǔ)言模型（LLM）技術(shù)落地經(jīng)驗(yàn)（如測(cè)試時(shí)擴(kuò)展、思維鏈、檢索增強(qiáng)生成、監(jiān)督微調(diào)等），能在數(shù)據(jù)集上構(gòu)建并驗(yàn)證預(yù)測(cè)模型；? 4、精通Python和SQL，熟練使用TensorFlow/PyTorch等ML/DL框架，掌握無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、聚類算法及數(shù)據(jù)洞察提取，熟悉SQL/Hive/Spark等大數(shù)據(jù)工具者優(yōu)先；? 5、強(qiáng)烈的求知欲與量化分析能力，擅長(zhǎng)拆解復(fù)雜問(wèn)題、定位根本原因并提出解決方案，有CI/CD（如Git）或云服務(wù)（AWS/GCP/Azure）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；? 6、對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)有敏銳洞察，能將算法成果轉(zhuǎn)化為用戶價(jià)值與產(chǎn)品影響力，具備社區(qū)洞察或內(nèi)容理解相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。