崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)多模態(tài)數(shù)據(jù)(包括但不限于RGB圖像、IMU、電機(jī)信號、音頻、毫米波雷達(dá)、ToF、結(jié)構(gòu)光等)的特征提取、數(shù)據(jù)對齊與融合算法的研發(fā)與優(yōu)化;
2、設(shè)計并實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)感知算法,完成模型訓(xùn)練、驗證及部署落地;
3、開發(fā)機(jī)器人場景下的多模態(tài)感知系統(tǒng),優(yōu)化實時性與魯棒性;
4、參與機(jī)器人系統(tǒng)的算法集成,包括ROS框架下的模塊開發(fā)、傳感器數(shù)據(jù)同步與處理;
5、探索嵌入式端(如單片機(jī)、Jetson、NPU等)的高效部署方案,提升算法在邊緣計算設(shè)備上的性能;
6、結(jié)合實際應(yīng)用場景,持續(xù)優(yōu)化算法性能,推動技術(shù)落地。
任職要求:
1、熟練掌握Python,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架;
2、熟悉C/C++等高性能語言,具備算法工程化能力;
3、扎實的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉多模態(tài)數(shù)據(jù)(如圖像、時序信號、點云等)的特征工程與模型設(shè)計;
4、有傳感器數(shù)據(jù)融合(如Kalman濾波、多模態(tài)對齊)經(jīng)驗者優(yōu)先;
5、熟悉模型壓縮(量化、剪枝、蒸餾等)及移動端/嵌入式部署(TensorRT、ONNX、MNN、ncnn等);
6、熟悉ROS/ROS2/MicroROS框架,具備機(jī)器人傳感器驅(qū)動開發(fā)或SLAM/導(dǎo)航算法經(jīng)驗者優(yōu)先。