崗位職責(zé)：
1、參與公司大模型相關(guān)產(chǎn)品的后端服務(wù)開發(fā)、推理部署、工具鏈建設(shè)及工程優(yōu)化; 2、與算法、數(shù)據(jù)和產(chǎn)品團(tuán)隊緊密協(xié)作，推動 AI 能力高效落地。 3、設(shè)計并開發(fā)高性能、高可用的大模型后端服務(wù)（如 API 接口、推理服務(wù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)處理管道等）；
4、使用 Python 構(gòu)建和維護(hù)大模型相關(guān)的工具鏈、評估系統(tǒng)與自動化流程；
5、基于 Docker 對模型服務(wù)進(jìn)行容器化部署與優(yōu)化；
6、與其他工程師協(xié)作，將大模型（如 Llama、Qwen、DeepSeek 等）集成到實(shí)際業(yè)務(wù)場景中；
7、優(yōu)化模型推理性能、資源利用率與服務(wù)穩(wěn)定性；
8、編寫相關(guān)技術(shù)文檔，保障代碼質(zhì)量與可維護(hù)性。
任職要求：
1、精通 Python，熟悉常用庫（如 FastAPI/Flask、PyTorch、Transformers、LangChain 等同類型均可）；
2、熟練使用 Docker，有容器化部署經(jīng)驗，了解 CI/CD 流程；
3、了解大語言模型（LLM）基本原理，有以下任一經(jīng)驗者優(yōu)先：
（1）大模型微調(diào)（LoRA/P-Tuning 等）
（2）模型推理部署（vLLM、TGI、ONNX 等）
（3）RAG、Agent、Prompt 工程實(shí)踐
（4）開源大模型（如 Qwen、Llama、Baichuan）本地部署
4、熟悉 Linux 環(huán)境，具備良好的調(diào)試與問題排查能力； 5、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，對 AI 技術(shù)有熱情，善于用AI工具解決問題。