一、重要說明
我們歡迎以項目外包、技術(shù)顧問、短期駐場等靈活方式合作,期待與能夠直接帶來解決方案和成果的專家或團隊攜手。
二、崗位職責(zé)
1、獨立負(fù)責(zé)公司薄膜開關(guān)、按鍵等產(chǎn)品的外觀缺陷(如劃痕、臟污、字符缺失、對位不準(zhǔn)等)AI視覺檢測項目的全流程落地,從需求分析、數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練、部署上線。
2、主導(dǎo)構(gòu)建針對工業(yè)場景的視覺檢測解決方案,包括設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、開發(fā)與優(yōu)化檢測算法、完成模型在產(chǎn)線的部署集成與性能優(yōu)化。
3、形成可快速復(fù)制、適用于多款產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)化檢測流程與方法論,降低后續(xù)新產(chǎn)品導(dǎo)入AI檢測的技術(shù)門檻與周期。
三、任職要求
1、具有至少一個完整的工業(yè)外觀缺陷檢測項目落地經(jīng)驗,深刻理解工業(yè)場景下的成像、打光、數(shù)據(jù)采集難點。有電子元器件、精密部件等小尺寸產(chǎn)品檢測經(jīng)驗者優(yōu)先。
2、精通深度學(xué)習(xí)(CV)領(lǐng)域,熟練掌握分類、檢測、分割等模型。特別重要的是,具備處理“少樣本缺陷”問題的實戰(zhàn)經(jīng)驗,熟悉異常檢測、數(shù)據(jù)增強、小樣本學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)。
3、熟練使用PyTorch/TensorFlow等框架,精通Python。不僅限于模型開發(fā),必須具有將模型部署到實際產(chǎn)線的經(jīng)驗,了解模型壓縮、加速及與PLC、MES等系統(tǒng)聯(lián)調(diào)的流程。
4、具備出色的邏輯思維與系統(tǒng)性解決問題的能力。能獨立規(guī)劃技術(shù)路線,在資源有限的情況下快速迭代驗證。熱愛挑戰(zhàn),學(xué)習(xí)能力強,能從失敗中快速總結(jié)并調(diào)整方向。
四、工作地點
上海(可遠(yuǎn)程面試,支持階段性駐廠)
五、薪資:面議