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【崗位職責(zé)】
1. 負(fù)責(zé) Modelica 求解器核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括微分代數(shù)方程（DAE）系統(tǒng)的求解方法（如 BDF、Adams、Runge-Kutta 等）；
2. 研究并實(shí)現(xiàn) DAE 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)分析與指標(biāo)約簡（Index Reduction），提升復(fù)雜模型的可解性與穩(wěn)定性；
3. 參與求解器模塊的算法選型與性能調(diào)優(yōu)，包括誤差控制、事件處理、多步法策略等；
4. 構(gòu)建符號處理與結(jié)構(gòu)分析能力，優(yōu)化模型到方程系統(tǒng)的轉(zhuǎn)換效率；
5. 跟蹤行業(yè)主流求解器（如 CVODE、IDA、DASSL）的技術(shù)發(fā)展，推動(dòng)算法國產(chǎn)化；
6. 與建模團(tuán)隊(duì)合作，診斷模型結(jié)構(gòu)對求解器性能的影響，提供算法優(yōu)化建議。
【任職要求】
1. 數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算數(shù)學(xué)、自動(dòng)化、物理或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2. 扎實(shí)的數(shù)值分析基礎(chǔ)，熟悉 ODE/DAE 理論，掌握至少一種主流求解方法（如 BDF、Adams、RK 等）；
3. 熟悉編譯原理，了解抽象語法樹（AST）、中間代碼生成、模型結(jié)構(gòu)簡化；
4. 熟練掌握線性代數(shù)求解方法，如稀疏矩陣解法、LU/QR 分解、非線性迭代；
5. 熟悉 Dymola、OpenModelica 等仿真平臺(tái)或求解框架優(yōu)先；
6. 熟練掌握 C++/C 或 Python 等編程語言，能在工程環(huán)境中實(shí)現(xiàn)高性能代碼。
【加分項(xiàng)】
1. 有結(jié)構(gòu)分析算法經(jīng)驗(yàn)，如 Pantelides 算法、BLT 排序、強(qiáng)連通子圖分析；
2. 有仿真軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如 Simulink、AMESim、OpenModelica）；
3. 參與過求解器或數(shù)學(xué)庫（如 Sundials、PETSc、CasADi）開發(fā)或貢獻(xiàn)；
4. 有符號計(jì)算工具經(jīng)驗(yàn)（SymPy、Maple、Mathematica）者優(yōu)先。