崗位職責(zé):
1.與業(yè)務(wù)方溝通 AI 需求,分析可行性;
2.選型合適的模型架構(gòu)(LLM or classical ML);
3.設(shè)計整套服務(wù)架構(gòu):數(shù)據(jù)流、推理鏈路、緩存策略、日志監(jiān)控等;
4.選擇或構(gòu)建系統(tǒng)組件:向量數(shù)據(jù)庫、微服務(wù)、消息隊列等;
5.協(xié)調(diào)部署、CI/CD、模型版本管理;
6.評估上線后的系統(tǒng)穩(wěn)定性、用戶體驗和業(yè)務(wù)效果。
基本要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先;
2.具備整合 prompt + API + database + A/B + 評估 + 部署的能力;
3.具備良好的學(xué)習(xí)能力、業(yè)務(wù)問題分析和模型抽象能力,能夠?qū)I技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景;
4.能夠熟練閱讀理解英文技術(shù)文檔和論文;
5.精通至少一種編程語言,包括但不限于Java、Python、C/C++等;
6.熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架,如PyTorch、Tensorflow、keras等;
7.了解A/B Test 配置與日志結(jié)構(gòu)設(shè)計,具備模型簡易上線 + 數(shù)據(jù)可視化分析閉環(huán)能力;
8.有圖形學(xué)和深度學(xué)習(xí)重要會議期刊發(fā)表經(jīng)驗的同學(xué)優(yōu)先考慮;
9.工作認(rèn)真負(fù)責(zé),具備良好的團隊合作精神,對新知識敏感,具有較強的學(xué)習(xí)和吸收能力。