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主要職責(zé)：
1. 選品分析
市場趨勢研究：通過收集和分析市場數(shù)據(jù)，識別當(dāng)前和未來的市場趨勢，幫助公司選擇有潛力的產(chǎn)品。
競爭分析：對競爭對手的產(chǎn)品進行深入分析，了解其優(yōu)劣勢，制定相應(yīng)的選品策略。
用戶需求洞察：利用用戶行為數(shù)據(jù)和反饋信息，分析用戶需求和偏好，指導(dǎo)選品決策。
產(chǎn)品表現(xiàn)評估：定期評估現(xiàn)有產(chǎn)品的銷售表現(xiàn)，提出改進建議，優(yōu)化產(chǎn)品組合。
2. 行業(yè)分析
宏觀環(huán)境分析：跟蹤宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、政策變化等外部因素，評估其對電商行業(yè)的影響，并提出應(yīng)對策略。
行業(yè)動態(tài)監(jiān)控：持續(xù)監(jiān)控電商行業(yè)的最新動態(tài)和發(fā)展趨勢，撰寫行業(yè)報告，為管理層提供戰(zhàn)略建議。
細分市場分析：對不同細分市場進行深入分析，識別潛在的增長機會，制定針對性的市場進入策略。
消費者行為分析：通過分析消費者購買行為、偏好和滿意度，了解市場動向，為營銷策略提供支持。
3. 數(shù)據(jù)處理與分析
數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：對原始數(shù)據(jù)進行清洗、去重、格式轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。
數(shù)據(jù)探索與分析：利用統(tǒng)計學(xué)方法和機器學(xué)習(xí)算法，對大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行深入分析，發(fā)現(xiàn)潛在模式和趨勢。
特征工程：設(shè)計并構(gòu)建有效的特征工程流程，提升模型性能和預(yù)測準確性。
報告撰寫：撰寫詳細的分析報告，向管理層匯報進展情況和建議，為決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
ETL流程管理：設(shè)計和優(yōu)化ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）流程，確保數(shù)據(jù)從不同來源高效地集成到數(shù)據(jù)倉庫中。
數(shù)據(jù)存儲與管理：負責(zé)數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)的設(shè)計和優(yōu)化，確保數(shù)據(jù)的安全性和可訪問性。
數(shù)據(jù)可視化：使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）創(chuàng)建直觀的報表和儀表盤，幫助非技術(shù)人員理解數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮。
2、至少3年以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，有電商行業(yè)經(jīng)驗。