一、崗位職責
1.數據分析與洞察： 負責數據的收集、清洗、整理與分析工作，挖掘數據背后的業(yè)務價值，為業(yè)務決策提供支持。針對運營商特定業(yè)務場景（如用戶流失分析、存量用戶價值提升等）進行專題分析，輸出分析框架與可落地的業(yè)務建議。
2.數據分析模型構建： 參與構建和優(yōu)化數據分析模型，提升數據分析的準確性和效率?；跀祿信_構建分析模型，并結合業(yè)務需求制定分析模板。
3.數據項目管理： 負責或參與數據類項目的管理，包括需求分析、方案編制、項目計劃制定與推進、交付節(jié)點與質量把控，以及跨團隊溝通協調。需要具備將復雜數據分析結果轉化為項目方案并推動落地的能力。
4.報告撰寫與匯報： 將分析結果整理成高質量的分析報告，并使用數據可視化工具進行直觀呈現。具備向客戶中高層匯報核心發(fā)現及策略建議的能力。
5.Python開發(fā)與應用： 運用Python進行數據處理、分析、自動化腳本開發(fā)及模型實現。需要掌握Python核心語法、數據結構、常用數據分析庫，并具備良好的編碼規(guī)范和代碼質量意識。
二、任職要求
1.學歷與專業(yè)： 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機科學、數據科學、通信等相關專業(yè)優(yōu)先。
2.行業(yè)經驗： 至少2年以上大數據分析工作經驗，其中需具備運營商行業(yè)數據分析經驗，熟悉運營商B域數據特點、結構及相關業(yè)務流程者優(yōu)先。有中國聯通、中國移動等運營商項目交付經驗者尤佳。
3.專業(yè)技能：
- 數據分析工具： 精通SQL，能夠獨立編寫復雜查詢。熟練掌握Python進行數據清洗、分析與建模。熟悉R語言者優(yōu)先。
- 大數據技術棧： 熟悉Hadoop、Spark、Flink等大數據開源組件中的一種或幾種，并了解其原理。
- 數據可視化與辦公軟件： 能夠使用BI等工具創(chuàng)建數據看板與報告。精通Excel高級函數與數據透視表。
- 開發(fā)能力： 具備扎實的Python開發(fā)能力，了解面向對象編程，熟悉常用第三方庫和框架，具備良好的代碼調試、測試及優(yōu)化能力。
4.項目管理能力： 具備數據項目管理經驗，熟悉項目全過程管理，擁有良好的需求分析、方案編制、進度控制和團隊協作能力。持有PMP等相關認證者優(yōu)先。
5.綜合素養(yǎng)： 具備優(yōu)秀的數據敏感度、邏輯思維能力和問題解決能力。擁有出色的溝通表達能力和客戶服務意識，能夠承受一定的工作壓力。工作認真負責，具備較強的團隊合作精神。
三、優(yōu)先考慮條件
- 具備經分系統需求分析或開發(fā)經歷者優(yōu)先。
- 擁有CDA數據分析師等相關證書者優(yōu)先。
- 熟悉數據倉庫、數據挖掘相關技術，了解數據建?；驹碚邇?yōu)先。
- 有數據中臺相關技術經驗者優(yōu)先。