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更新于 11月3日

數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

1-1.5萬(wàn)
  • 南京建鄴區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

計(jì)算機(jī)軟件
【崗位職責(zé)】
1.數(shù)據(jù)收集與整理:負(fù)責(zé)從公司內(nèi)外部各種數(shù)據(jù)源(如數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)、API 接口、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等)收集相關(guān)數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,識(shí)別并處理數(shù)據(jù)中的噪聲、缺失值、重復(fù)值等問(wèn)題,通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、轉(zhuǎn)換等操作,將原始數(shù)據(jù)整理成適合后續(xù)分析和建模的格式。
2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)庫(kù)管理:參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建,包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、ETL(Extract,Transform,Load)流程開發(fā),實(shí)現(xiàn)從源數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高效數(shù)據(jù)加載與更新。
3.數(shù)據(jù)分析與挖掘:深入理解業(yè)務(wù)需求,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具(如 SQL、Python、R 等)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析,提取有價(jià)值的信息和洞察,為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
4.數(shù)據(jù)可視化:使用數(shù)據(jù)可視化工具(如 Tableau、PowerBI 等)將分析結(jié)果以直觀、易懂的圖表(柱狀圖、折線圖、餅圖、儀表盤等)和報(bào)表形式呈現(xiàn),使業(yè)務(wù)人員和管理層能夠清晰地理解數(shù)據(jù)背后的含義。
5.與跨部門協(xié)作:與業(yè)務(wù)部門緊密溝通,了解業(yè)務(wù)流程和需求,將業(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問(wèn)題,并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)解決方案。與產(chǎn)品經(jīng)理、開發(fā)人員、架構(gòu)師等合作,為其提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持,共同推動(dòng)數(shù)據(jù)項(xiàng)目的實(shí)施和落地。
6.數(shù)據(jù)治理與質(zhì)量保障:參與制定和完善數(shù)據(jù)治理策略和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性、完整性和安全性。建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控體系,定期對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估和檢測(cè),及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題。
【任職要求】
1.教育背景:本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.工作經(jīng)驗(yàn):具有2年以上數(shù)據(jù)工程或相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn),有實(shí)際的數(shù)據(jù)處理、分析和項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。(優(yōu)秀本科畢業(yè)生也可考慮)。
3.專業(yè)技能
(1)熟練掌握 SQL 語(yǔ)言,能夠編寫高效的查詢語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)換和分析,具備復(fù)雜 SQL 查詢優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
(2)至少精通一種編程語(yǔ)言,如 Python 或 java,熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析庫(kù),能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、建模和可視化工作。
(3)熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和設(shè)計(jì),掌握 ETL 工具(如 Kettle、Informatica 等)或具備自主開發(fā) ETL流程的能力。
(4)了解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景,能夠運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型構(gòu)建者優(yōu)先。
(5)熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具(Tableau、PowerBI 等),具備良好的數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)能力,能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)以直觀、美觀的方式呈現(xiàn)。
4.能力素質(zhì)
(1)具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、提煉規(guī)律,并提出有效的解決方案。
(2)具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力,能夠快速掌握新的技術(shù)和知識(shí),適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)工程領(lǐng)域發(fā)展需求。
(3)對(duì)數(shù)據(jù)敏感,注重?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量,有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ鲬B(tài)度和較強(qiáng)的責(zé)任心,能夠確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性。
(4)具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神,能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和合作,共同推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。

工作地點(diǎn)

南京建鄴區(qū)海協(xié)大廈2號(hào)樓8樓806室

職位發(fā)布者

馮金立/人事專員

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北京金禾天成科技有限公司是中國(guó)領(lǐng)先的農(nóng)業(yè)信息化、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與服務(wù)提供商,全國(guó)農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣服務(wù)中心信息化戰(zhàn)略合作伙伴,中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域戰(zhàn)略合作伙伴。金禾天成在農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)管理和挖掘、信息檢索和中文語(yǔ)義識(shí)別、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)融合通信等方面擁有國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先的自主核心技術(shù);自主研發(fā)的農(nóng)業(yè)有害生物監(jiān)控和預(yù)警、田間數(shù)據(jù)采集和通信、農(nóng)業(yè)專家知識(shí)庫(kù)、防災(zāi)減災(zāi)決策支持、應(yīng)急指揮系統(tǒng)、中文語(yǔ)義分析人工智能處理等先進(jìn)成熟的軟件產(chǎn)品線已經(jīng)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、水利、銀行等行業(yè),擁有14項(xiàng)國(guó)家計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)和3項(xiàng)技術(shù)專利。金禾天成核心團(tuán)隊(duì)服務(wù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域均超過(guò)十年,公司總部位于北京,下設(shè)北京、南京兩個(gè)技術(shù)研發(fā)中心,在全國(guó)設(shè)有6個(gè)銷售和服務(wù)分支機(jī)構(gòu),擁有研發(fā)經(jīng)驗(yàn)豐富、技術(shù)實(shí)力雄厚的研發(fā)隊(duì)伍,勤勉敬業(yè)、貼心專業(yè)的售后服務(wù)團(tuán)隊(duì),以及農(nóng)業(yè)領(lǐng)域各大院校和研究機(jī)構(gòu)的專家智囊團(tuán),并和國(guó)內(nèi)外知名廠商建立了戰(zhàn)略合作關(guān)系。
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