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一、學(xué)歷與專業(yè)背景
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學(xué)歷要求：崗位要求碩士及以上學(xué)歷， 有 985/211 院校背景者優(yōu)先
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專業(yè)方向：優(yōu)先計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)。
二、技術(shù)能力矩陣
1. 編程能力
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必須精通 Python/R/SAS/Matlab 等分析工具。
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熟練掌握 Spark ML/TensorFlow/PyTorch 等框架。
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具備 C++/Java 工程化能力。
2. 算法理論
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深入掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法原理。
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熟悉預(yù)測(cè)模型、聚類分析、特征降維等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
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具備生產(chǎn)制造類企業(yè)工藝優(yōu)化改進(jìn)模型經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
3. 數(shù)據(jù)處理
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熟練使用 Hadoop/Spark 等分布式計(jì)算平臺(tái)。
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精通 SQL 及主流數(shù)據(jù)庫(kù)操作。
三、經(jīng)驗(yàn)要求
職級(jí)
年限要求
項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
中、高級(jí)
3-5 年
獨(dú)立完成 3 個(gè)以上完整算法項(xiàng)目。
四、行業(yè)特定要求
? 工業(yè) AI：要求掌握預(yù)測(cè)預(yù)警、智能控制等工業(yè)場(chǎng)景算法。
五、軟技能
? 具備將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型的抽象能力。
? 擁有科技論文寫作或?qū)＠晒邇?yōu)先。
? 英語 CET6 及以上（非硬性要求），能閱讀前沿學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。