崗位職責(zé)
負醫(yī)療影像AI/機器學(xué)習(xí)的算法模型研發(fā)。
崗位要求
1. 計算機軟件、圖像處理、信號處理或者數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，具有扎實的圖像處理基礎(chǔ)理論知識，有醫(yī)學(xué)圖像AI處理經(jīng)驗；
2. 掌握醫(yī)學(xué)影像CT、MR、B超圖像后處理中的降噪、不均勻性校正、對比度增強、灰階調(diào)整、分割和目標檢測等一系列算法，對前沿的醫(yī)學(xué)輔助診斷算法有持續(xù)的學(xué)習(xí)和研究；
3. 熟悉醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評價方法，對醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)標注、產(chǎn)品化有較深的理解、能針對臨床意見進行算法調(diào)整和優(yōu)化
4. 熟悉主流機器學(xué)習(xí)算法，有醫(yī)學(xué)影像2D/3D自動分割訓(xùn)練經(jīng)驗。
5. 精通Python等語言。
專業(yè)背景與經(jīng)驗?
1. 通常要求具有計算機軟件、圖像處理、信號處理或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)歷背景，具備扎實的圖像處理基礎(chǔ)理論知識，并有醫(yī)學(xué)圖像AI處理經(jīng)驗。
2. 具備醫(yī)學(xué)影像CT、MR、B超圖像后處理中的降噪、不均勻性校正、對比度增強、灰階調(diào)整、分割和目標檢測等一系列算法的經(jīng)驗，對前沿的醫(yī)學(xué)輔助診斷算法有持續(xù)的學(xué)習(xí)和研究?。
3. 熟悉醫(yī)學(xué)圖像質(zhì)量評價方法，對醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)標注、產(chǎn)品化有較深的理解，能針對臨床意見進行算法調(diào)整和優(yōu)化。
技術(shù)能力?
1. 熟練掌握Python等編程語言，熟悉主流的機器學(xué)習(xí)算法，有醫(yī)學(xué)影像2D/3D自動分割訓(xùn)練經(jīng)驗。
2. 具備深度學(xué)習(xí)算法和機器學(xué)習(xí)算法的知識，了解基于深度學(xué)習(xí)的經(jīng)典視覺算法，包括經(jīng)典的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、檢測分割框架等。
3. 至少在代碼級別熟悉一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow/Caffe?。
研究與發(fā)展?
1. 具備研究新技術(shù)和新問題的能力，能夠推動現(xiàn)有問題的解決及優(yōu)化改進。
2. 能夠跟蹤領(lǐng)域內(nèi)最新研究動態(tài)，探索并引入新的技術(shù)方法。
團隊合作與溝通?
具備良好的溝通能力，和良好的團隊合作精神，能夠與跨學(xué)科團隊有效溝通。
其他要求?
1. 對醫(yī)療健康領(lǐng)域有高度熱情，關(guān)注人工智能在醫(yī)療行業(yè)的最新進展?。
2. 有較強的學(xué)習(xí)能力和良好的問題解決能力，能夠獨立進行算法設(shè)計和優(yōu)化?。