1. ISP全鏈路調(diào)試與優(yōu)化:
負責車載攝像頭從Sensor原始數(shù)據(jù)到最終輸出圖像的ISP各模塊(如BLC、AWB、AE、Demosaic、Denoise、CCM、Sharpen、HDR等)參數(shù)調(diào)試與畫質(zhì)調(diào)優(yōu)。與Sensor、鏡頭、模組供應(yīng)商緊密合作,完成成像系統(tǒng)的聯(lián)合調(diào)試與性能評估
2. 圖像質(zhì)量客觀評測與主觀評價:
- 建立和完善車載場景的圖像質(zhì)量客觀評測體系(如清晰度、噪聲、色彩還原、動態(tài)范圍等)。
- 組織并主導(dǎo)圖像質(zhì)量的主觀評價會議,與算法、產(chǎn)品、測試團隊共同制定畫質(zhì)驗收標準。
- 使用專業(yè)工具(如Imatest、IQ-Analyzer)進行數(shù)據(jù)化分析,驅(qū)動畫質(zhì)問題閉環(huán)。
3. 技術(shù)攻關(guān)與問題解決:
- 快速定位并解決圖像相關(guān)的各類問題,如鬼影、炫光、偽色、拖影、噪點等。
- 針對智能駕駛算法(如目標檢測、識別、分割)的需求,進行圖像特性的針對性優(yōu)化。
- 支持圖像相關(guān)的EMC、熱噪聲、一致性等可靠性問題的分析與解決。
4. 流程與文檔建設(shè):
- 編寫ISP調(diào)試指南、畫質(zhì)標準文檔、測試報告等技術(shù)文檔。
- 沉淀調(diào)試經(jīng)驗,形成知識庫,并參與自動化調(diào)試工具鏈的建設(shè)和優(yōu)化。
任職要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,電子工程、通信工程、計算機科學(xué)、光電信息、圖像處理等相關(guān)專業(yè)。 3年以上ISP調(diào)試或圖像畫質(zhì)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗,有車載攝像頭ISP調(diào)試經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識:
- 深入理解圖像信號處理(ISP)基礎(chǔ)原理和完整pipeline
- 熟悉主流圖像傳感器(如Sony、ONSemi、OmniVision)的特性和驅(qū)動。
- 掌握圖像質(zhì)量的主客觀評價方法,具備優(yōu)秀的色彩感知和畫質(zhì)鑒賞能力。
3. 工具技能:
- 熟練使用至少一種主流ISP調(diào)試工具(如海思、安霸、高通、TI、SigmaStar等平臺的工具)。
- 熟練使用Python/MATLAB/C++等至少一種語言進行數(shù)據(jù)分析或工具腳本開發(fā)。
- 熟悉Imatest、IQ-Analyzer、DxO Analyzer等圖像質(zhì)量分析工具。
4. 軟技能:
- 出色的邏輯分析能力和問題解決能力,能承受項目壓力。
- 良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能與跨部門團隊有效合作。
- 對智能汽車行業(yè)有熱情,注重細節(jié),追求卓越
5. 有J2、J3、J5、J6 ISP 調(diào)試經(jīng)驗的優(yōu)先
職位要求
1、本科及以上學(xué)歷,計算機、自動化、信號處理、人工智能與機器人相關(guān)專業(yè),3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗。
2、了解常見的圖像處理算法的基本原理和數(shù)學(xué)模型,熟悉相應(yīng)算法應(yīng)用場景和特性。
3、熟悉ISP圖像處理算法:3A、3D降噪、邊緣增強、色彩還原、對比度增強、HDR等常用的圖像處理算法。
4、熟悉常用 車規(guī)CMOS芯片的成像原理及工作流程。
5、數(shù)學(xué)功底好,能熟練使用數(shù)值分析、信號處理、概率統(tǒng)計等知識。
6、良好的溝通能力。