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開發(fā)基于數(shù)據(jù)/圖像的識別算法，優(yōu)化算法提升識別效率，構(gòu)建識別模型；完成各設(shè)備間接口聯(lián)通，實現(xiàn)算法到設(shè)備段應用。

負責生活垃圾可回收物（紙類、塑料、金屬等）圖像識別核心算法的設(shè)計、研發(fā)與優(yōu)化，提升復雜場景下的識別準確率和實時性。
參與數(shù)據(jù)集規(guī)劃與建設(shè)，制定標注規(guī)范，設(shè)計數(shù)據(jù)增強策略，優(yōu)化訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量。
負責深度學習模型的訓練、調(diào)優(yōu)、壓縮，確保適配邊緣計算設(shè)備，滿足實時分揀要求。
核心職責：與硬件團隊協(xié)作，完成算法與攝像頭、分揀機械臂等硬件設(shè)備的聯(lián)通、集成與調(diào)試，解決實際部署中的硬件適配問題。
跟蹤計算機視覺前沿技術(shù)，應用于項目迭代，提升系統(tǒng)性能。
撰寫技術(shù)文檔，持續(xù)根據(jù)現(xiàn)場反饋優(yōu)化算法。