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您將負(fù)責(zé)設(shè)計和優(yōu)化工業(yè)AI系統(tǒng)架構(gòu)，開發(fā)關(guān)鍵算法和框架，并領(lǐng)導(dǎo)跨團(tuán)隊技術(shù)協(xié)作。您將定義工業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用的技術(shù)路線，確保技術(shù)方案滿足工業(yè)級可靠性、性能和安全要求，支持西門子在中國市場的創(chuàng)新戰(zhàn)略實施。
核心職責(zé)
? 大模型與算法架構(gòu)設(shè)計
o 設(shè)計并優(yōu)化適合工業(yè)場景的大模型微調(diào)架構(gòu)(SFT/LoRA/QLoRA)
o 研究和實現(xiàn)適配工業(yè)場景的先進(jìn)算法(如故障預(yù)測、異常檢測)
o 設(shè)計和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)全棧算法(監(jiān)督/無監(jiān)督/強(qiáng)化學(xué)習(xí))
o 領(lǐng)導(dǎo)模型性能優(yōu)化(量化、剪枝、分布式訓(xùn)練)，提升推理效率
? 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與設(shè)備控制
o 設(shè)計基于MQTT協(xié)議的邊緣設(shè)備遠(yuǎn)程控制架構(gòu)
o 實現(xiàn)安全通信機(jī)制(TLS/JWT)，保障工業(yè)環(huán)境數(shù)據(jù)傳輸安全
o 構(gòu)建"數(shù)據(jù)-模型-控制"閉環(huán)系統(tǒng)，支持實時參數(shù)調(diào)整與異常自愈
o 設(shè)計工業(yè)設(shè)備數(shù)字孿生架構(gòu)，實現(xiàn)實時監(jiān)控和預(yù)測性維護(hù)
? 多模態(tài)與數(shù)字人技術(shù)
o 架構(gòu)設(shè)計集成Whisper(語音識別)、Wav2Lip(唇形同步)的工業(yè)數(shù)字人系統(tǒng)
o 優(yōu)化數(shù)字人交互系統(tǒng)，適配邊緣設(shè)備部署需求
o 設(shè)計多模態(tài)數(shù)據(jù)融合架構(gòu)，支持視覺、語音和傳感器數(shù)據(jù)的綜合分析
o 開發(fā)工業(yè)場景下的多模態(tài)交互標(biāo)準(zhǔn)和框架
? 數(shù)據(jù)處理與工程化
o 設(shè)計工業(yè)數(shù)據(jù)處理流水線，使用Pandas/NumPy實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗和特征增強(qiáng)
o 構(gòu)建解決噪聲和缺失值問題的魯棒數(shù)據(jù)處理框架
o 設(shè)計數(shù)據(jù)治理流程，確保模型輸入質(zhì)量與可復(fù)現(xiàn)性
o 開發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析框架，支持實時和批量處理
? 技術(shù)落地與協(xié)作
o 將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，定義關(guān)鍵指標(biāo)(MTBF、OEE等)
o 領(lǐng)導(dǎo)跨團(tuán)隊技術(shù)協(xié)作，推動POC驗證與優(yōu)化
o 制定AI系統(tǒng)架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐，指導(dǎo)團(tuán)隊實施
o 負(fù)責(zé)技術(shù)評審和質(zhì)量把控，確保系統(tǒng)架構(gòu)滿足工業(yè)級要求
任職資格
? 本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域
? 5年以上AI/ML開發(fā)經(jīng)驗，2年以上架構(gòu)師經(jīng)驗
? 精通大模型技術(shù)棧，包括預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)和推理優(yōu)化
? 深入了解CNN/RNN/LSTM/Transformer等深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
? 豐富的工業(yè)AI應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗
? 熟悉工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議和邊緣計算技術(shù)
? 具備多模態(tài)AI系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)經(jīng)驗
? 卓越的問題解決能力和系統(tǒng)思維
? 優(yōu)秀的團(tuán)隊領(lǐng)導(dǎo)和跨部門協(xié)作能力
? 良好的英語溝通能力
加分項
? 工業(yè)自動化、制造或能源領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗
? 參與過大型工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目
? 有開源項目貢獻(xiàn)或技術(shù)專利
? 具備云原生和微服務(wù)架構(gòu)經(jīng)驗
? 了解西門子產(chǎn)品生態(tài)和工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
1. 大模型與算法
精通大模型微調(diào)（SFT/LoRA/QLoRA）及蒸餾技術(shù)，適配工業(yè)場景（如故障預(yù)測）。
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)全棧算法（監(jiān)督/無監(jiān)督/強(qiáng)化學(xué)習(xí)），熟悉CNN/RNN/LSTM/Transformer架構(gòu)。
優(yōu)化模型性能（量化、剪枝、分布式訓(xùn)練），提升推理效率與泛化能力。
2. 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與設(shè)備控制
基于MQTT協(xié)議實現(xiàn)邊緣設(shè)備遠(yuǎn)程反控，設(shè)計安全通信機(jī)制（TLS/JWT）。
構(gòu)建“數(shù)據(jù)-模型-控制”閉環(huán)系統(tǒng)，支持實時參數(shù)調(diào)整與異常自愈。
3. 多模態(tài)與數(shù)字人
集成Whisper（語音識別）、Wav2Lip（唇形同步）及情緒渲染模型，開發(fā)工業(yè)數(shù)字人交互系統(tǒng)。
優(yōu)化數(shù)字人渲染效率，適配邊緣設(shè)備部署需求。
4. 數(shù)據(jù)處理與工程化
熟練運用Pandas/NumPy完成工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、補(bǔ)全與增強(qiáng)，解決噪聲與缺失值問題。
設(shè)計數(shù)據(jù)治理流程，保障模型輸入質(zhì)量與可復(fù)現(xiàn)性。
5. 技術(shù)落地與協(xié)作
將業(yè)務(wù)需求（如降本增效）轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，定義關(guān)鍵指標(biāo)（MTBF、OEE）。
跨團(tuán)隊協(xié)作推動技術(shù)落地，主導(dǎo)POC驗證與迭代優(yōu)化。