職位描述
PythonSqlR語(yǔ)言數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)挖掘醫(yī)藥行業(yè)醫(yī)藥批發(fā)/零售
崗位職責(zé)：
1. 收集、清洗并處理來(lái)自多渠道的數(shù)據(jù)，構(gòu)建分析數(shù)據(jù)集；
2. 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方法，識(shí)別業(yè)務(wù)趨勢(shì)與模式；
3. 構(gòu)建預(yù)測(cè)模型與優(yōu)化算法，支持業(yè)務(wù)策略制定；
4. 參與推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，提升用戶(hù)體驗(yàn)；
5. 支持?jǐn)?shù)字分析項(xiàng)目，分析渠道數(shù)據(jù)，評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)效果并優(yōu)化投放策略；
6. 與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案；
7. 設(shè)計(jì)并維護(hù)數(shù)據(jù)可視化儀表盤(pán)與報(bào)告，提升數(shù)據(jù)可讀性；
8. 確保數(shù)據(jù)處理流程符合公司數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求。
1. 收集、清洗并處理來(lái)自多渠道的數(shù)據(jù)，構(gòu)建分析數(shù)據(jù)集；
2. 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析與機(jī)器學(xué)習(xí)方法，識(shí)別業(yè)務(wù)趨勢(shì)與模式；
3. 構(gòu)建預(yù)測(cè)模型與優(yōu)化算法，支持業(yè)務(wù)策略制定；
4. 參與推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與優(yōu)化，提升用戶(hù)體驗(yàn)；
5. 支持?jǐn)?shù)字分析項(xiàng)目，分析渠道數(shù)據(jù)，評(píng)估營(yíng)銷(xiāo)效果并優(yōu)化投放策略；
6. 與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，理解業(yè)務(wù)需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案；
7. 設(shè)計(jì)并維護(hù)數(shù)據(jù)可視化儀表盤(pán)與報(bào)告，提升數(shù)據(jù)可讀性；
8. 確保數(shù)據(jù)處理流程符合公司數(shù)據(jù)安全與合規(guī)要求。
任職要求：
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2. 至少5年數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 有推薦系統(tǒng)、渠道分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 熟練掌握Python/R、SQL，熟悉常用數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)（如pandas、scikit-learn、TensorFlow等）；
5. 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）；
6. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)（如Snowflake、Redshift），具備使用PySpark進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)；
7. 熟悉ETL流程設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，能夠獨(dú)立構(gòu)建數(shù)據(jù)管道；
8. 具備良好的邏輯思維能力與溝通能力，能將復(fù)雜分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言；
9. 有醫(yī)藥、快消或零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)：
1. 有AI/ML模型部署經(jīng)驗(yàn)；
2. 有跨國(guó)公司或跨文化團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)。
1. 統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2. 至少5年數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
3. 有推薦系統(tǒng)、渠道分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
4. 熟練掌握Python/R、SQL，熟悉常用數(shù)據(jù)科學(xué)庫(kù)（如pandas、scikit-learn、TensorFlow等）；
5. 熟悉數(shù)據(jù)可視化工具（如Tableau、Power BI）；
6. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)（如Snowflake、Redshift），具備使用PySpark進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)；
7. 熟悉ETL流程設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，能夠獨(dú)立構(gòu)建數(shù)據(jù)管道；
8. 具備良好的邏輯思維能力與溝通能力，能將復(fù)雜分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言；
9. 有醫(yī)藥、快消或零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
加分項(xiàng)：
1. 有AI/ML模型部署經(jīng)驗(yàn)；
2. 有跨國(guó)公司或跨文化團(tuán)隊(duì)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)。
工作地點(diǎn)
上海靜安區(qū)中信泰富廣場(chǎng)南京西路中信泰富廣場(chǎng)
入職公司信息
- 入職公司: 惠每數(shù)科(北京)醫(yī)療科技有限公司
- 公司地址: 上海徐匯區(qū)上海市徐匯區(qū)中山南二路107號(hào)美奐大廈9樓
- 公司人數(shù): 1000-9999人
認(rèn)證資質(zhì)
人力資源服務(wù)許可認(rèn)證
人力資源服務(wù)許可證是由國(guó)家人力資源與社會(huì)保障相關(guān)部門(mén)頒發(fā)，代表人才經(jīng)紀(jì)人所在企業(yè)可以合法開(kāi)展人力資源相關(guān)業(yè)務(wù)的資質(zhì)證件。展示該標(biāo)簽代表該企業(yè)發(fā)布此職位時(shí)已上傳《人力資源服務(wù)許可證》或《人力資源服務(wù)備案證書(shū)》并經(jīng)由平臺(tái)審驗(yàn)通過(guò)。
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職位發(fā)布者
任女士/人事經(jīng)理
三日內(nèi)活躍立即溝通
外企德科人力資源服務(wù)安徽有限公司成立于1979年的北京外企人力資源服務(wù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱(chēng)FESCO），是中國(guó)率先為外商駐華代表機(jī)構(gòu)、外商金融機(jī)構(gòu)和經(jīng)濟(jì)組織提供專(zhuān)業(yè)化人力資源服務(wù)的公司，擁有悠久的人力資源專(zhuān)業(yè)化服務(wù)歷史、豐富的市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)以及完備的服務(wù)資質(zhì)，是跨國(guó)企業(yè)在華的首選人力資源戰(zhàn)略合作伙伴，是中國(guó)人力資源業(yè)界最具競(jìng)爭(zhēng)力和品牌價(jià)值的企業(yè)，是中國(guó)500強(qiáng)企業(yè)之一。三十五年來(lái)，以人力資源外包服務(wù)為主業(yè)，形成了較為完善的人力資源服務(wù)體系和產(chǎn)品鏈，經(jīng)營(yíng)規(guī)模與綜合實(shí)力不斷增長(zhǎng)。近三年，集團(tuán)連續(xù)進(jìn)入中國(guó)大企業(yè)500強(qiáng)。2013年，集團(tuán)實(shí)現(xiàn)收入超過(guò)310億元。截止到2013年底，F(xiàn)ESCO服務(wù)的客戶(hù)超過(guò)12600家，包括絕大多數(shù)在華財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)及各類(lèi)行業(yè)領(lǐng)先的公司；FESCO服務(wù)的員工人數(shù)近85萬(wàn)人，業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)遍及全國(guó)。
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