崗位職責:
1. 參與公司核心產(chǎn)品或內(nèi)部系統(tǒng)的開發(fā)工作,使用 Python 及其他主流編程語言完成模塊設計與功能實現(xiàn)。
2. 參與系統(tǒng)架構與技術方案的討論,基于良好的工程實踐編寫高質量、可維護、可擴展的代碼。
3. 參與算法邏輯、業(yè)務流程及系統(tǒng)性能的實現(xiàn)與優(yōu)化,協(xié)助解決開發(fā)過程中的技術問題。
4. 參與系統(tǒng)調試、測試與問題排查,定位并修復缺陷,保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性。
5. 關注AI應用發(fā)展趨勢,探索智能編程等新技術在實際研發(fā)場景中的可行性與落地路徑,并參與技術驗證與實踐。
6. 編寫和維護技術文檔,及時總結開發(fā)經(jīng)驗,參與團隊技術分享與知識沉淀。
任職要求:
1. 計算機科學、軟件工程、人工智能、通信工程等相關專業(yè)背景。
2. 具備扎實的計算機基礎,熟悉常見數(shù)據(jù)結構與算法(如數(shù)組、鏈表、樹、圖、排序、查找等),具備良好的邏輯思維與問題分析能力。
3. 熟練掌握 Python,且至少精通一門其他主流編程語言(如 Java、JavaScript、Go 等),具備規(guī)范的編碼習慣與工程化代碼風格。
4. 掌握計算機系統(tǒng)基礎知識,包括操作系統(tǒng)、計算機網(wǎng)絡及常用通信協(xié)議(如 TCP/IP、HTTP)的基本原理。
5. 了解機器學習或深度學習基本概念與典型應用場景;具備 AI 框架(如 PyTorch、TensorFlow、LangChain 等)使用經(jīng)驗,或有 AI 技術在實際項目中應用的實踐經(jīng)歷者優(yōu)先。
6. 對前沿研發(fā)范式與智能化開發(fā)工具保持關注,具備 AI 輔助編程實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。
7. 具備優(yōu)秀的學習能力與結構化問題拆解能力,能快速理解業(yè)務需求并轉化為可行的技術方案。