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核心職責(zé)：
1. 需求洞察與產(chǎn)品規(guī)劃： 深入理解醫(yī)療領(lǐng)域（影像、文本等多模態(tài)）的核心用戶需求與業(yè)務(wù)場景，結(jié)合對醫(yī)療AI大模型及技術(shù)趨勢的洞察，為算法研發(fā)方向和產(chǎn)品化路徑提供關(guān)鍵洞見，推動(dòng)產(chǎn)品規(guī)劃與定義。
2. 算法研發(fā)與產(chǎn)品落地：主導(dǎo)面向醫(yī)療場景（如疾病診斷輔助、報(bào)告生成、醫(yī)學(xué)研究分析等）的AI算法（特別是深度學(xué)習(xí)、大模型）的設(shè)計(jì)、研發(fā)、優(yōu)化，并驅(qū)動(dòng)其成功轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能與解決方案。設(shè)計(jì)高效、可靠且用戶體驗(yàn)良好的AI產(chǎn)品。
3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與解決方案構(gòu)建：運(yùn)用先進(jìn)AI技術(shù)處理和分析多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)，構(gòu)建解決實(shí)際臨床或科研問題的預(yù)測、分類或生成模型，確保模型輸出滿足產(chǎn)品需求和業(yè)務(wù)目標(biāo)。
4. 技術(shù)前瞻與應(yīng)用創(chuàng)新：緊密跟蹤全球AI算法（尤其在醫(yī)療影像、NLP/大模型領(lǐng)域）前沿進(jìn)展，評估其產(chǎn)品化潛力，能快速進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證并**推動(dòng)其在業(yè)務(wù)場景中的創(chuàng)新應(yīng)用**，保持產(chǎn)品技術(shù)競爭力。
5. 跨領(lǐng)域協(xié)作與知識沉淀：高效協(xié)同產(chǎn)品、工程、臨床、業(yè)務(wù)等團(tuán)隊(duì)，確保算法研發(fā)與產(chǎn)品目標(biāo)對齊。積極參與技術(shù)知識沉淀與分享，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)能力提升（專利申請、高質(zhì)量論文發(fā)表作為成果體現(xiàn)，非核心職責(zé)）。

任職資格：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、電子工程、生物醫(yī)學(xué)工程或相關(guān)專業(yè)，碩士及以上學(xué)歷。
2. 2年以上醫(yī)療AI項(xiàng)目實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，深刻理解醫(yī)療數(shù)據(jù)特點(diǎn)、行業(yè)挑戰(zhàn)及合規(guī)要求。
3. 強(qiáng)烈的產(chǎn)品思維和落地導(dǎo)向，理解用戶工作流程，能夠?qū)?fù)雜的技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為滿足用戶核心需求、解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的產(chǎn)品解決方案； 優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力、解決問題的能力和強(qiáng)烈的自驅(qū)力。
4.核心技術(shù)能力：具備算法影像方向、文本、大模型方向等技術(shù)能力及應(yīng)用能力，熟悉產(chǎn)品流程化，熟悉項(xiàng)目全流程研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
5. 具備成功將醫(yī)療AI算法落地為實(shí)際產(chǎn)品或功能的經(jīng)驗(yàn)，具有醫(yī)療領(lǐng)域大模型（影像或文本）的深入研發(fā)或應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。發(fā)表過高影響力期刊發(fā)表過論文，在知名醫(yī)學(xué)影像AI競賽或大模型相關(guān)競賽中取得優(yōu)秀名次的優(yōu)先。