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更新于 1月20日

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

1.2-1.8萬
  • 北京朝陽區(qū)
  • 5-10年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

雇員點(diǎn)評標(biāo)簽

  • 同事很nice
  • 工作環(huán)境好
  • 人際關(guān)系好
  • 氛圍活躍
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)
  • 管理人性化
  • 準(zhǔn)時(shí)發(fā)工資
  • 實(shí)力大公司

職位描述

HBase金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析AxureTO CBI工具數(shù)據(jù)API服務(wù)銀行
職位描述
我們正在尋找一位在金融數(shù)據(jù)領(lǐng)域有深厚經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,負(fù)責(zé)公司金融數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)的整體規(guī)劃、設(shè)計(jì)及落地。您將主導(dǎo)構(gòu)建面向金融機(jī)構(gòu)(銀行)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長和客戶價(jià)值提升。
核心職責(zé):
1. 數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品規(guī)劃與建設(shè)
負(fù)責(zé)金融數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)的產(chǎn)品搭建,包括需求分析、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、版本規(guī)劃和實(shí)施落地
設(shè)計(jì)面向金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、加工、治理、服務(wù)一體化解決方案
構(gòu)建符合金融行業(yè)監(jiān)管要求(如數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù))的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
2. 數(shù)據(jù)分析與可視化產(chǎn)品設(shè)計(jì)
主導(dǎo)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)建設(shè),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)表、自助分析、數(shù)據(jù)挖掘等功能模塊
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品的設(shè)計(jì),包括駕駛艙、管理看板、數(shù)據(jù)門戶、業(yè)務(wù)監(jiān)控等場景
熟悉主流BI工具(帆軟BI/Smart
BI/Tableau等),能夠設(shè)計(jì)比肩或超越其體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品
3. 數(shù)據(jù)服務(wù)與運(yùn)營產(chǎn)品化
設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)API服務(wù)、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)市場等數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品
探索Chat BI等智能化數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向,提升數(shù)據(jù)使用效率
建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)營體系,包括用戶增長、活躍度提升、價(jià)值度量等
4. 金融行業(yè)深度理解與應(yīng)用
深入理解銀行等金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)需求和應(yīng)用場景
設(shè)計(jì)符合金融業(yè)務(wù)特點(diǎn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)服務(wù)、營銷數(shù)據(jù)平臺(tái)、合規(guī)監(jiān)管報(bào)表等
關(guān)注金融科技發(fā)展趨勢,將新技術(shù)(AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈)應(yīng)用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品
5. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與產(chǎn)品落地
與研發(fā)、數(shù)據(jù)開發(fā)、算法、業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,確保產(chǎn)品高質(zhì)量交付
建立數(shù)據(jù)產(chǎn)品質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和驗(yàn)收體系
負(fù)責(zé)產(chǎn)品上線后的效果評估和迭代優(yōu)化
任職要求:
學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、金融工程、統(tǒng)計(jì)、信息管理等相關(guān)專業(yè)
5年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn),其中至少3年專注于金融行業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品
金融數(shù)據(jù)平臺(tái)經(jīng)驗(yàn)
必須有金融行業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
最好熟悉金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全規(guī)范
最好了解金融監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送要求(如1104報(bào)表、EAST報(bào)送等)
從0到1產(chǎn)品能力
完整主導(dǎo)過數(shù)據(jù)產(chǎn)品從0到1的搭建過程,有成功上線和運(yùn)營案例
能夠獨(dú)立完成市場分析、用戶研究、產(chǎn)品規(guī)劃、PRD撰寫全流程
數(shù)據(jù)分析與可視化專長
深度參與過數(shù)據(jù)分析平臺(tái)或數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品建設(shè)
熟練掌握數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法,能夠設(shè)計(jì)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析場景
熟悉至少一種主流BI工具(帆軟BI、Smart BI、Tableau、Quick BI等)
優(yōu)先條件:
技術(shù)理解力
擁有智能化數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)
接觸過Chat BI、自然語言查詢、智能分析等方向
有AI+數(shù)據(jù)產(chǎn)品的探索經(jīng)驗(yàn)
了解機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營思維
有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,能夠?qū)⑦\(yùn)營思維應(yīng)用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品
熟悉用戶增長、活躍度提升、商業(yè)化變現(xiàn)等方法論
具備數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營決策的能力
綜合素質(zhì)
出色的邏輯思維和數(shù)據(jù)分析能力
優(yōu)秀的跨部門溝通和項(xiàng)目管理能力
強(qiáng)烈的責(zé)任心和自我驅(qū)動(dòng)力
能夠適應(yīng)快速變化的金融科技環(huán)境

工作地點(diǎn)

北京朝陽區(qū)博瑞大廈華夏銀行

職位發(fā)布者

戰(zhàn)麗霞/招聘

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