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主要職責(zé)： - 使用 **Spark（Scala）** 開發(fā)和優(yōu)化高性能的大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 - 設(shè)計并實現(xiàn) **ETL 流程**，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和高效處理。 - 進行 **數(shù)據(jù)建模**，優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和查詢性能。 - 與數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和業(yè)務(wù)團隊合作，理解需求并交付可靠的數(shù)據(jù)解決方案。 - 維護和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)管道，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和擴展性。 - （加分項）使用 **Pyspark、Delta Lake** 進行數(shù)據(jù)湖管理。 - （加分項）在 **GCP 或阿里云** 上部署和管理大數(shù)據(jù)服務(wù)。 任職要求： - **英語流利**（能夠熟練閱讀技術(shù)文檔并進行工作溝通）。 - 3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗，**至少1年 Spark（Scala）實際項目經(jīng)驗**。 - 扎實的 **ETL 開發(fā)經(jīng)驗**，熟悉數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和加載流程。 - 熟悉 **數(shù)據(jù)建模**，了解星型模型、雪花模型等數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計方法。 - 熟悉 **SQL** 和分布式計算框架（如 Spark SQL、Hive）。 - 良好的問題排查和性能優(yōu)化能力。