【崗位職責(zé)|來(lái)了做什么?】
核心算法研發(fā): 負(fù)責(zé)校園AI產(chǎn)品的視覺(jué)算法研發(fā),涵蓋體測(cè)場(chǎng)景(跳繩計(jì)數(shù)、立定跳遠(yuǎn)測(cè)距)、日常訓(xùn)練(動(dòng)作規(guī)范性分析)、球類(lèi)競(jìng)技(軌跡追蹤)。
難點(diǎn)攻堅(jiān): 針對(duì)性解決光線劇烈變化、多人運(yùn)動(dòng)重疊、邊緣設(shè)備算力有限等場(chǎng)景下的識(shí)別精度與實(shí)時(shí)性問(wèn)題。
工程化落地: 配合團(tuán)隊(duì)完成模型的量化裁剪、TensorRT加速、邊緣端(攝像頭/Jetson)部署,確保算法穩(wěn)定運(yùn)行。
技術(shù)迭代: 跟蹤目標(biāo)檢測(cè)、姿態(tài)估計(jì)等前沿技術(shù),結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景持續(xù)優(yōu)化模型性能,降低誤識(shí)別/漏識(shí)別率。
【任職要求|希望你具備】
硬性要求:
本科及以上學(xué)歷,3年以上視覺(jué)AI算法經(jīng)驗(yàn),能獨(dú)立完成算法設(shè)計(jì)、訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)。
精通PyTorch/TensorFlow,對(duì)目標(biāo)檢測(cè)(YOLO系列)、姿態(tài)估計(jì)(HRNet/MediaPipe等)有深入理解和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
熟悉攝像頭成像原理與視頻流處理,具備復(fù)雜場(chǎng)景(強(qiáng)光/暗光/遮擋)下的算法適配與優(yōu)化能力。
編程扎實(shí):Python/C++ 熟練,具備良好的工程化思維和代碼習(xí)慣。
加分項(xiàng)(優(yōu)先面試):
? 有校園體育、體測(cè)項(xiàng)目(跳繩/立定跳遠(yuǎn))或運(yùn)動(dòng)健康類(lèi)產(chǎn)品算法經(jīng)驗(yàn)。
? 有邊緣計(jì)算設(shè)備(Jetson Nano/樹(shù)莓派/攝像頭端)算法優(yōu)化及部署經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉模型輕量化(剪枝/量化/蒸餾)或TensorRT加速。
月薪保底30K+,能力越強(qiáng)薪資越高,不畫(huà)餅,五險(xiǎn)一金,周末及法定假日按國(guó)家規(guī)定執(zhí)行,