崗位職責:
1. 構(gòu)建電力市場核心算法模型,包括: 電價預測:基于時間序列分析與機器學習/深度學習方法,預測短期及中長期電價波動,支撐交易策略與收益評估;
功率預測:針對新能源(風電、光伏)出力不確定性,開發(fā)高精度出力預測模型,提升電力調(diào)度與市場申報精度;
智能交易策略:設(shè)計基于強化學習、博弈論或組合優(yōu)化的智能交易算法,提升收益與風險控制能力。
2. 參與電力市場數(shù)據(jù)平臺建設(shè),實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)(氣象、負荷、報價、政策等)的清洗、整合、分析與可視化。
3. 跟蹤電力市場政策與規(guī)則變化,動態(tài)優(yōu)化算法模型,保持策略的合規(guī)性與競爭力。
4. 與交易、運維團隊協(xié)作,推動算法系統(tǒng)化落地與持續(xù)迭代。
任職資格
學歷背景:碩士及以上學歷,計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、電氣工程、能源經(jīng)濟等相關(guān)專業(yè);
經(jīng)驗要求:不限
專業(yè)技能:
精通 Python 編程,熟悉數(shù)據(jù)分析與建模流程;
熟練使用機器學習、主流深度學習框架(PyTorch、TensorFlow),掌握時序預測模型(LSTM、Transformer 等);
具備強化學習(DQN、PPO 等)或運籌優(yōu)化(線性/非線性規(guī)劃)算法開發(fā)能力;
優(yōu)先條件:
有新能源功率預測、電價預測或電力交易量化策略開發(fā)經(jīng)驗;
有電力現(xiàn)貨市場、輔助服務市場相關(guān)項目實踐;
在復雜場景下具備算法工程化與落地部署經(jīng)驗。