注意事項(xiàng)！
工作地點(diǎn)：
南京市新模范馬路66號(hào)，南京郵電大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)國(guó)家大學(xué)科技園4樓
用工形式： 勞務(wù)派遣
面試時(shí)攜帶： 個(gè)人簡(jiǎn)歷、學(xué)歷、學(xué)位、職稱(chēng)證書(shū)等，其中應(yīng)屆生提供畢業(yè)生推薦表
此崗位招聘截止時(shí)間：2026年1月25日
本崗位的科研團(tuán)隊(duì)聚焦多模態(tài)RAG領(lǐng)域核心技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用研究，主要方向包括：
① 多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、音頻）的表示學(xué)習(xí)與語(yǔ)義對(duì)齊技術(shù)；
② 高效跨模態(tài)檢索算法設(shè)計(jì)與向量數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化；
③ 多模態(tài)RAG系統(tǒng)架構(gòu)創(chuàng)新；
④ 特定領(lǐng)域（如移動(dòng)、煙草等行業(yè)）多模態(tài)RAG解決方案研發(fā)；
⑤ 多模態(tài)生成模型與RAG的協(xié)同優(yōu)化及幻覺(jué)抑制技術(shù)。團(tuán)隊(duì)擁有豐富的科研項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，為科研工作提供充足資源保障與廣闊學(xué)術(shù)視野。
薪資范圍：面議
工作經(jīng)驗(yàn)：不限
學(xué)歷：本科及以上
崗位職責(zé)：
1) 協(xié)助開(kāi)展多模態(tài)RAG相關(guān)科研項(xiàng)目的全流程推進(jìn)，包括項(xiàng)目方案細(xì)化、大模型相關(guān)算法應(yīng)用研發(fā)、大模型微調(diào)、RAG、Agent業(yè)務(wù)系統(tǒng)搭建和優(yōu)化，參與智能體平臺(tái)建設(shè)、數(shù)字人系統(tǒng)的搭建和優(yōu)化；
2) 參與多模態(tài)RAG系統(tǒng)專(zhuān)業(yè)知識(shí)問(wèn)答系統(tǒng)、專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，以業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求為指引，實(shí)現(xiàn)大模型落地標(biāo)桿項(xiàng)目，參與垂直領(lǐng)域的場(chǎng)景化探索，構(gòu)建可驗(yàn)證、可部署的模型驅(qū)動(dòng)應(yīng)用原型；
3) 負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的整理、統(tǒng)計(jì)分析與可視化呈現(xiàn)，運(yùn)用專(zhuān)業(yè)工具開(kāi)展模型性能評(píng)估，撰寫(xiě)實(shí)驗(yàn)報(bào)告并提出技術(shù)優(yōu)化建議；
4) 協(xié)助撰寫(xiě)科研項(xiàng)目申報(bào)書(shū)、中期進(jìn)展報(bào)告、結(jié)題報(bào)告等技術(shù)文檔，參與學(xué)術(shù)論文、專(zhuān)利的撰寫(xiě)與申報(bào)工作，跟蹤領(lǐng)域內(nèi)最新研究進(jìn)展并整理匯報(bào)；負(fù)責(zé)實(shí)驗(yàn)室算力資源的日常維護(hù)、實(shí)驗(yàn)環(huán)境配置與代碼版本管理，保障科研工作高效有序開(kāi)展；
5) 協(xié)助組織技術(shù)研討、學(xué)術(shù)交流等活動(dòng)，整理會(huì)議紀(jì)要并跟進(jìn)決議事項(xiàng)的落實(shí)；
6) 完成團(tuán)隊(duì)交辦的其他科研輔助工作。
任職要求：
1) 政治立場(chǎng)堅(jiān)定，遵守法律法規(guī)，熱愛(ài)AI科研事業(yè)，具備嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袘B(tài)度、較強(qiáng)的責(zé)任心、抗壓能力與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；
2) 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、電子信息等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，碩士學(xué)歷或有多模態(tài)/RAG相關(guān)科研/項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3) 具備扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)，熟悉深度學(xué)習(xí)基本原理，了解多模態(tài)表示學(xué)習(xí)、檢索增強(qiáng)生成核心技術(shù)，對(duì)CLIP、BLIP、Qwen3-VL等主流多模態(tài)模型有較好的認(rèn)知；
4) 精通Python編程語(yǔ)言，熟練使用PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，熟悉Django、Fastapi、Flask框架，熟悉Linux系統(tǒng)等，具備獨(dú)立代碼開(kāi)發(fā)與調(diào)試能力；
5) 熟悉LangChain、n8n、coze、dify等LLM開(kāi)發(fā)工具框架中的至少一種，熟悉至少一種向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如Milvus、FAISS、Chroma）的使用，熟練掌握Lora，可以進(jìn)行有效的模型訓(xùn)練微調(diào)，有數(shù)據(jù)工程或信息檢索相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
6) 具備良好的文字寫(xiě)作能力與邏輯思維能力，能清晰梳理科研思路并撰寫(xiě)技術(shù)文檔；英語(yǔ)基礎(chǔ)良好，能熟練閱讀英文專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)；
7) 身心健康，能適應(yīng)科研工作節(jié)奏，可靈活配合項(xiàng)目推進(jìn)需求。