一、崗位職責(zé)
1. 負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、整合與建模，構(gòu)建穩(wěn)定的數(shù)據(jù)指標體系。
2. 利用 SQL、Python 等工具進行數(shù)據(jù)提取與分析，輸出日報、周報、專題分析報告。
3. 參與數(shù)據(jù)倉庫 / 數(shù)據(jù)集市建設(shè)，負責(zé) ETL 任務(wù)開發(fā)、調(diào)度與維護。
4. 與業(yè)務(wù)部門溝通需求，提供數(shù)據(jù)支持、趨勢分析與決策建議。
5. 負責(zé) BI 報表開發(fā)（如 Power BI、Tableau），推動數(shù)據(jù)可視化平臺建設(shè)。
6. 跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量，識別異常并推動整改，保障數(shù)據(jù)準確性與完整性。
二、任職要求
1. 學(xué)歷專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗：3-5 年經(jīng)驗，有數(shù)據(jù)倉庫 / BI 建設(shè)經(jīng)驗，能獨立承擔專題分析與報表開發(fā)。
三、技術(shù)能力
1. 熟練使用 SQL（MySQL、Oracle、SQL Server 等）進行復(fù)雜查詢、存儲過程編寫。
2. 掌握 Python 或 R 進行數(shù)據(jù)處理（Pandas、NumPy）與可視化（Matplotlib、Seaborn）。
3. 了解數(shù)據(jù)倉庫模型（星型模型、雪花模型），熟悉 ETL 工具（如 DataX、Kettle、Flink、Spark）者優(yōu)先。
4. 熟悉 BI 工具：Power BI、Tableau、FineBI 等，能獨立設(shè)計報表與儀表盤。
四、業(yè)務(wù)能力
1. 具備良好的業(yè)務(wù)理解能力，能將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)模型與分析方案。
2. 具備邏輯思維與數(shù)據(jù)敏感度，能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題并提出建議。
五、軟技能
1. 良好的溝通表達能力，能與業(yè)務(wù)、技術(shù)團隊高效協(xié)作。
2. 具備自我學(xué)習(xí)能力，能快速掌握新工具與新業(yè)務(wù)。
3. 抗壓能力強，能在規(guī)定時間內(nèi)完成分析任務(wù)。