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職位描述：
1、核心架構(gòu)設(shè)計：負責(zé)AI智能體系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計與技術(shù)選型，包括智能體決策引擎、多模態(tài)交互接口、知識庫管理等模塊開發(fā)。主導(dǎo)大模型驅(qū)動的智能體框架研發(fā)，優(yōu)化與大模型交互的效率與資源利用率，提升系統(tǒng)并發(fā)處理能力。
2、技術(shù)研發(fā)與優(yōu)化：基于LLM開發(fā)RAG技術(shù)方案，結(jié)合Coze、Dify等框架實現(xiàn)智能體工作流。 推動智能體在行業(yè)場景中的自主決策能力。
3、熟悉AIagent原理，對AI智能體的RAG實現(xiàn)和提示詞工程有深度了解，對現(xiàn)有常用的AI開源模型有應(yīng)用經(jīng)驗，至少2-3個。
4、按照項目需求，進行智能體編排應(yīng)用及設(shè)計、開發(fā)和部署經(jīng)驗；
5、跟蹤AI領(lǐng)域最新技術(shù)發(fā)展，并將其應(yīng)用于實際項目中。
6、跨領(lǐng)域協(xié)作與交付：對接業(yè)務(wù)部門需求，將行業(yè)知識（如金融、房產(chǎn)、文旅等）轉(zhuǎn)化為智能體解決方案，確保項目高質(zhì)量交付。
任職要求
1、硬性要求：有AI相關(guān)項目經(jīng)驗有AI相關(guān)項目經(jīng)驗，有搭建智能體并應(yīng)用成功的案例
2、技能要求：熟練掌握Python，精通PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；
3、掌握RAG技術(shù)全流程，包括向量數(shù)據(jù)庫集成、檢索優(yōu)化及提示詞工程；
4、了解MCP的開發(fā)流程和集成；
5、業(yè)務(wù)理解：具備較強的業(yè)務(wù)敏感度和業(yè)務(wù)表達能力，能夠準確把握業(yè)務(wù)需求；
6、優(yōu)先條件：具備大模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗（如LoRA、P-Tuning）；有智能體在垂直行業(yè)領(lǐng)域的落地案例。
任職資格
1、教育背景：計算機、人工智能相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，1年以上AI研發(fā)經(jīng)驗。
2、項目經(jīng)驗：主導(dǎo)過2個以上AI智能體系統(tǒng)從0到1的完整落地項目，具備企業(yè)級產(chǎn)品交付經(jīng)驗。
3、軟性能力：優(yōu)秀的技術(shù)文檔撰寫能力及良好的溝通表達能力。
工作職責(zé)
1、負責(zé)智能體工程在集團不同業(yè)務(wù)場景的落地:例如智能問答、業(yè)務(wù)預(yù)測、業(yè)務(wù)分析;
2、負責(zé)為集團企業(yè)制定智能體設(shè)計平臺化方式，完成產(chǎn)品需求轉(zhuǎn)化;
3、根據(jù)集團實際場景使用數(shù)據(jù)分析、對智能體進行調(diào)優(yōu)等;
4、深入理解集團實際業(yè)務(wù)場景需求，完成智能體開發(fā)創(chuàng)作。